【Oracle】——大数据下分页方法

Mandy_i

于 2017-03-17 13:32:39 发布

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分类专栏：【知识学习】【数据库】

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本文对比了两种Oracle分页查询方法的效率，并分析了其背后的原因。第一种方法通过限制ROWNUM来减少查询数据量，提高了执行效率；第二种方法则在外层进行数据过滤，效率较低。

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最近工作非常的轻松，只是做了一些小功能oracle显示分页，但是要求随着数据量的加大，不能影响系统的查询速度，这也就是要求小编在所有的解决方案中选择最好的一项。

小编先提供两种常用的分页方法

方法一、

SELECT * FROM 
       (SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_test t 
        WHERE t.rowno <=20) t_table 
WHERE t.rowno >=11

方法二、

SELECT * FROM 
       (SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_test t ) t_table 
WHERE t.rowno between 11 and 20

那么请问哪种方法随着数据量增加，依旧高效实用？

想要知道这个问题，就必须知道sql中select语句的执行顺序。

查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为

select--from--where--groupby--having--order by

那么执行顺序呢？

From-where-group by—having-select-order by

答案

其实第一种方式，即使数据量变得很大对其执行效率也没有太大的影响。

解析：

这个需要先分析上面两种方式分别执行了几次查询，而且每次的查询结果也需要清楚的了解。

Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 20就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 11 AND 20是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。