jiachen0212的博客

prptpbuf的坑差不多填了我一天半的时间吧....简直了。。 报错如下： 在函数‘caffe::UpgradeV0LayerParameter(caffe::V1LayerParameter const&, caffe::V1LayerParameter*)’中： upgrade_proto.cpp:(.text+0xac2)：对‘google::protobuf::intern...

传送门：传送门 排坑：传送门 传送门 matio安装参考：传送门 排坑记录： 因为没有权限的原因(比较严格，敏感的情况，如公司服务器啥的...)，在安装matio的时候遇到生成不了libmatio.so.2的问题(就是make install 时候就报出不是sudoer的bug...)，导致后续要导入这个库链接就出问题。 因为在 matio/src 及一些子目录下的Makefile文件...

#coding=utf-8 # import scipy.io import numpy as np # from skimage.io import imread from PIL import Image # data = scipy.io.loadmat('1.mat') # label = data['data'] # res=np.argmax(label,axis=2).astyp...

https://blog.youkuaiyun.com/huangbo10/article/details/62048168

传送门： 传送门 backward是利用代价函数求取关于网络中每个参数梯度的过程，为后面更新网络参数做准备。求取梯度的过程也是一个矩阵运算的过程，后面会有详细介绍，本身求取梯度的过程并不是很复杂，而且网络中的各层求取梯度的过程都是相似的。下面就按照backward的运行顺序，从最后一层向前介绍caffe的backward的过程。 softmax with loss layer： 按理说每一层...

传送门： 传送门1 传送门2 传送门3 传送门4 传送门5 传送门6 传送门7 blob解析：传送门 比较全的： 传送门 caffe权重更新： 传送门 caffe中的正则： 传送门 修改caffe.proto文件：传送门   传送门 param:传送门 backward: 传送门 caffe's cuda: 传送门 caffe 中deploy.prototxt 和tr...

REGISTER_LAYER_CLASS(DeforConvolution);  // 实现将指定Layer注册到全局注册表中     base_conv_layer.cpp 中，LayerSetUp函数内进行各种 变量、数据的声明。必要的话也在这初始化。(初始化在这里是自由的，可在这也可到等到用它的地方初始化..) caffe_set可是结合使用，src/caffe/util/m...