Spark R安装成功的步骤

最新推荐文章于 2024-09-22 16:45:27 发布
最新推荐文章于 2024-09-22 16:45:27 发布
阅读量1k 收藏
点赞数
分类专栏： Spark
本文提供了一种简单快捷的SparkR安装方法，避免了常见的安装错误，如sbt/sbt-launch-0.13.6.jar文件损坏的问题，并通过直接在Spark安装包中的R目录下运行特定命令完成了安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

欢迎交流学习： Email : sparkexpert@sina.com

网上有很多关于spark R的安装过程，但是按照那个过程总是出错。当然最常见的问题是：
Launching sbt from sbt/sbt-launch-0.13.6.jar
Error: Invalid or corrupt jarfile sbt/sbt-launch-0.13.6.jar
make: *** [target/scala-2.10/sparkr-assembly-0.1.jar] 错误 1
ERROR: compilation failed for package ‘SparkR’
* removing ‘/home/ndscbigdata/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.2/SparkR’
错误: Command failed (1)


关于这一问题，网上没有很好的解释，虽然也装了SBT的环境，但还是不行。

于是想着spark安装包中也有R的环境，于是进入spark安装包中的R目录，直接输入如下命令，直接就DONE了。

 R -e "devtools::install('.')"

非常开心，终于可以顺利进行spark R的操作旅程了。
R语言连接 Spark
Mrrunsen的博客
09-09 607
是否存在这样的可能， Spark 提供了大量的 MLib 库的调用接口，R 的功能支持是最少的，Java/Scala 是原生的，那么要么自己开发新的功能整合到 SparkR 中，要么借助 rscala 将 scala 接口代码封装进来。首先安装 sparklyr 包，RStudio 公司 Javier Lurasch 开发了 sparklyr 包，作为 Spark 与 R 语言之间的接口，安装完 sparklyr 包，还是需要 Spark 和 Hadoop 环境。数据查询和结果可视化，见图 3.2。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】PageRank（附MATLAB、C++、python和R语言代码实现）
qq_36130719的博客
11-04 168
PageRank,即，又称或是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法，自从Google在商业上获得空前的成功后，该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模型。目前很多重要的链接分析算法都是在PageRank算法基础上衍生出来的。PageRank是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。
打开R看看是否已经安装好
DAT｜R科学与人工智能
09-22 1289
要测试R是否已经安装，可以使用最简单的计算和绘图代码。以下是一个简单的示例代码，它执行基本的加法计算并绘制一个基本的散点图：
在R或Rstudio中调用SparkR
大数据技术杂谈
04-11 5152
libpath libpath .libPaths(libpath) rm(libpath) library(rJava) library(devtools) library(SparkR) sc 或sc sqlContext linux下加载R包： install.packages('Cairo', dependencies=TRUE, repos
Spark+R安装(linux平台)
Kahung_L的博客
04-24 598
一.R语言安装http://blog.youkuaiyun.com/duxu24/article/details/53611510https://blog.youkuaiyun.com/优快云zyq/article/details/52734788ps:1.最好下载压缩包解压缩安装2.直接apt安装容易出现依赖包问题,若出现,记下依赖包逐个安装,由于版本问题个别依赖包可能无法安装(没有合适的安装包),但不一定影响使用(...
大数据学习入门规划？和学习路线
kangshifu66的博客
06-26 528
大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师  02.数据分析师  03.大数据科学家  04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧） 一、大数据工程师的技能要求  二、大数据学习路径  三、学习资源推荐（书籍、博客、网站） 一、大数据工程师的技能要求 总结如下: 必须技能10条: ...
CDH私有部署
weixin_43080927的博客
08-13 456
一、背景 响应项目需求，为了能够在学校部署我们现有的系统，数据平台提供的数据计算能力也需要部署到学校中。 数据平台的私有化部署首先涉及的是Hadoop集群的搭建方案，然后将我们布在各项目中的技术方案迁移到集群中。 这里涉及两方面的主要工作：1、hadoop集群搭建与维护工作  2、搭建完成之后的技术方案迁移稳定性 二、Hadoop集群的本地搭建方案 业界内提供有多种开源搭建Hadoop集...
大数据生态系统组件基础学习
m0_62653861的博客
07-28 1134
大数据生态系统，特别是几大主流数据库之间的基础语法学习
大数据【企业级360°全方位用户画像】基于RFE模型的挖掘型标签开发
大数据梦想家
06-25 6607
        上一篇博客，已经为大家介绍了基于RFM（用户价值模型）的挖掘型标签开发过程（????大数据【企业级360°全方位用户画像】基于RFM模型的挖掘型标签开发），本篇博客，我们来学习基于RFE（用户活跃度模型）的挖掘型标签开发。 文章目录RFE模型引入RFE详解基于RFE模型的实践应用具体代码实现知识拓展小结 RFE模型引入        &nb
SparkR的编译安装
shouwangV6的专栏
12-16 1665
在编译从github下载SparkR-pkg-master.zip 解压后编译 #SPARK_VERSION=1.5.2 SPARK_HADOOP_VERSION=2.6.0 ./install-dev.sh  * installing *source* package ‘SparkR’ ... ** libs ** arch -  ./sbt/sbt assembly Launc
jar包运行报错：Invalid or corrupt jarfile
热门推荐
Dancen的专栏
04-11 6万+
执行： java -jar xxx.jar 运行一个jar包时，提示报错： Invalid or corrupt jarfile 该jar之前一直是正常运行的，这次只是增加了一项图片处理功能，引入了opencv-2413.jar。除了class文件的变化之外，唯一的修改就是MANIFEST.MF文件了。分析来看，问题很可能就出在这个文件上，将该文件还原，果然，jar至少能启动了。 ...
SparkR的第一个测试例子Spark Pi计算
大数据挖掘SparkExpert的博客
10-09 5934
安装SparkR颇费周折，网上看到的各种安装方法，其实最终测试都很不好用。可能是国内有些网站被屏蔽的关系吧。 如install_github("amplab-extras/SparkR-pkg", subdir="pkg")，这条命令，就卡在SBT的环节，即使下载了SBT进行安装也是不行。其错误报码是：“Invalid or corrupt jarfile sbt/sbt-launch-0.13
R语言ERROR: compilation failed for package ‘****‘
stone_tigerLI的博客
07-25 1万+
R语言安装包时报错：Error；compilation failed
R语言rattle解决compilation failed for package ‘rggobi‘的问题
wang_jiezeng的专栏
01-06 1104
R安装常规装不上的rggobi包
ragg包安装，报错ERROR: compilation failed for package ‘ragg’
c17723890934的博客
08-13 1485
在linux系统下，R语言环境下运行。安装ragg包时报错。
R语言解决ERROR: compilation failed for package ‘sentometrics‘
wang_jiezeng的专栏
01-15 2867
如果想尽办法都装不上R某包，使用win10的用户可以在下载该包的某一版本r-release试试。
Error: Could not find tools necessary to compile a package/compilation failed for package
weixin_40640700的博客
05-01 8797
报错全文： WARNING: Rtools is required to build R packages, but is not currently installed. Please download and install Rtools 4.0 from https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/. Downloading GitHub repo inmybrain/SClineager@HEAD WARNING: Rtools is requi
IDEA打jar包在服务器运行出现Error：Invalid or corrupt jarfile xxx.jar 报错+如何使用IDEA打jar包
苦瓜君
03-01 5万+
JAR包错误：Error ：Invalid or corrupt jarfile xxx.jar 错误背景： IDEA 打包springboot 项目为jar包。 打包方法百度了好几种，结果都在运行时报了Error ：Invalid or corrupt jarfile xxx.jar错误。 ...
Spark&Scala安装教程
最新发布
03-26
<think>好的，用户需要关于安装Spark和Scala的教程步骤。首先，我要整理现有的引用资料，看看哪些信息可以直接用上。引用1提到在JupyterLab中安装Scala kernel需要用pip安装spylon-kernel，但用户可能更关心的是基础的安装步骤。引用2详细说明了下载Scala和Spark的安装包、环境准备、安装及配置过程，包括创建配置文件spark-env.sh，这部分应该很有用。引用3是关于Scala编程基础的实验指导，可能对安装帮助不大。引用4提供了Ubuntu系统下安装hadoop/spark/scala的教程，并提到复制模板文件来创建配置，这点需要注意。 用户的需求是安装Spark和Scala，可能需要从下载安装包开始，环境准备，安装步骤，配置环境变量，验证安装是否正确。需要确保步骤清晰，分点说明，并且语法正确。根据引用2，安装Scala需要先下载安装包，解压，然后配置环境变量。对于Spark，类似的过程，下载安装包，解压，配置环境变量，同时还需要配置spark-env.sh文件，引用4中提到需要从模板文件创建这个配置文件。此外，可能还需要配置slaves文件，但用户可能只需要单机安装，这部分可以简化。需要检查每个步骤的命令是否正确，比如解压命令、路径设置是否正确。最后，建议用户验证安装，运行spark-shell或scala命令，确保一切正常。还要注意是否需要Java环境，虽然引用中没有提到，但Spark依赖Java，可能需要补充说明。可能需要在步骤中加入安装Java的部分，或者提醒用户先安装Java。根据引用2，基础环境准备可能包括Java，但原文没有明确，所以需要确认是否需要包含。为了全面，最好在步骤中提醒用户确保Java已安装，并检查版本是否符合要求。比如Spark 3.x需要Java 8或11。这样用户就不会遗漏依赖项。此外，引用4提到创建/user/spark文件夹，可能是在HDFS中的目录，但如果是本地安装，可能不需要这一步，所以可能要根据用户情况决定是否包含。不过用户可能只需要基础安装，所以暂时不提及这部分，除非必要。最后，生成相关问题，可能涉及常见安装问题、环境配置问题，或者与其他工具的集成，比如Hadoop。</think>### Spark 和 Scala 安装指南 #### 1. 基础环境准备 - **Java 环境**：确保已安装 JDK 8 或更高版本（Spark 3.x 依赖 Java 8/11），可通过 `java -version` 验证。 - **系统要求**：建议使用 Linux 系统（如 Ubuntu）或 macOS，需具备管理员权限。 #### 2. Scala 安装步骤 1. **下载安装包** 从 [Scala 官网](https://www.scala-lang.org/download/) 下载二进制包（如 `scala-2.13.10.tgz`）。 2. **解压安装** 将文件解压至目标目录（如 `/usr/local/scala`）： ```bash tar -zxvf scala-2.13.10.tgz -C /usr/local/ ``` 3. **配置环境变量** 编辑 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`，添加： ```bash export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala-2.13.10 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin ``` 执行 `source ~/.bashrc` 使配置生效。 4. **验证安装** 终端输入 `scala -version`，若显示版本号则成功[^2][^4]。 #### 3. Spark 安装步骤 1. **下载安装包** 从 [Spark 官网](https://spark.apache.org/downloads.html) 选择预编译版本（如 `spark-3.4.0-bin-hadoop3.tgz`）。 2. **解压安装** 解压至目标目录（如 `/usr/local/spark`）： ```bash tar -zxvf spark-3.4.0-bin-hadoop3.tgz -C /usr/local/ ``` 3. **配置环境变量** 编辑 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`，添加： ```bash export SPARK_HOME=/usr/local/spark/spark-3.4.0-bin-hadoop3 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin ``` 执行 `source ~/.bashrc` 使配置生效。 4. **创建配置文件** 进入 `$SPARK_HOME/conf` 目录，复制模板文件： ```bash cp spark-env.sh.template spark-env.sh cp slaves.template slaves ``` 编辑 `spark-env.sh`，设置 Java 和 Scala 路径： ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 # 替换为实际路径 export SCALA_HOME=/usr/local/scala/scala-2.13.10 ``` [^4] #### 4. 验证 Spark 安装 运行以下命令启动 Spark Shell： ```bash spark-shell ``` 若成功进入交互界面并显示版本信息（如 `Spark version 3.4.0`），则安装完成。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值