OpenCV图像分割实战视频教程-贾志刚-专题视频课程

OpenCV图像分割实战视频教程—1739人已学习
课程介绍    

    基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
课程收益
    帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际，基于真实案例学习，用代码实现多个演示程序激发学习热情，提升解决问题能力，认真学完课程，有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。
讲师介绍
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    贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、优快云博客专家、优快云学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。
课程大纲
    1. 概述  10:20
    2. KMeans方法-原理  24:11
    3. KMeans方法-数据聚类  18:43
    4. KMeans方法-图像分割  23:57
    5. 高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类  35:50
    6. 高斯混合模型(GMM)方法-图像分割  30:10
    7. 分水岭分割方法-原理  22:16
    8. 分水岭分割方法-对象分离与计数01  27:22
    9. 分水岭分割方法-对象分离与计数02  25:14
    10. 分水岭分割方法-图像分割  26:56
    11. Grabcut原理与演示应用-原理  27:46
    12. Grabcut原理与演示应用-代码演示  26:40
    13. 案例实战一证件照背景替换-01  20:03
    14. 案例实战一证件照背景替换-02  29:44
    15. 案例实战一绿幕背景视频抠图-01  23:34
    16. 案例实战一绿幕背景视频抠图-02  20:36
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