OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 17 - 图像直方图

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本文关键知识点：图像直方图

图像直方图是图像像素值的统计学特征、计算代价较小，具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反向投影跟踪。常见的分为

• 灰度直方图
• 颜色直方图

Bins是指直方图的大小范围， 对于像素值取值在0～255之间的，最少有256个bin，此外还可以有16、32、48、128等，256除以bin的大小应该是整数倍。

OpenCV中相关API
calcHist(&bgr_plane[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, bins, ranges);
cv.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256])

图像直方图是图像处理中一个非常有用的工具，它能够展示图像中像素值的分布情况。直方图可以基于灰度值或颜色通道来生成，分别对应灰度直方图和颜色直方图。

灰度直方图

灰度直方图展示了图像中灰度级的分布情况。对于灰度图像（通常是8位的，即像素值范围在0到255之间），灰度直方图将展示每个灰度级（0到255）在图像中出现的次数。这有助于我们了解