【四箭齐发】OpenCV实验大师工作流引擎SDK

本文介绍了学习《OpenCV应用开发》一书的过程,涵盖了从基础入门到高级工程化实践,包括人脸识别、YOLOv8模型部署、读码技术以及工作流引擎的使用,旨在提升OpenCV开发效率和能力。
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OpenCV实验大师工作流引擎库

基于OpenCV实验大师工作流引擎库的SDK 与OpenCV4.8 + QT5.12,C++ 开发了四个人工智能应用分别是 :

人脸识别
YOLOv8模型推理部署
DM与QR码一键识别
OpenCV算法工作流

支持Jetson板卡运行与Win10、Win11 系统下运行

人脸识别

人脸识别 支持人脸检测、人脸对齐与人脸特征比对、人脸注册、支持视频与摄像头实时人脸识别功能,视频中未知人脸,通过人脸注册以后,再次加载就会显示人脸识别结果,主要是基于OpenCV4提供的人脸检测与人脸识别模型完成,程序已经移植到灵犀开发板与Jetson Orin Nano开发板上运行验证。亲测有效在这里插入图片描述

YOLOv8模型推理与部署

YOLOv8推理与部署能力来自OpenCV实验大师工作流引擎SDK,基于OpenCV DNN 与OpenVINO实现了CPU与GPU加速推理。在Jetson Orin Nano与灵犀开发板上均获得了实时帧率,支持YOLOv8对象检测、实例分割、姿态评估、旋转对象检测 全部自定义模型推理,通过工作流引擎SDK三行代码即可部署全系YOLOv8模型,实现各种自定义对象检测模型在主流开发板上的C++ 加速推理能力。
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读码与解码

此外OpenCV实验大师工作流引擎SDK提供了自研的读码与解码SDK,支持从预处理到寻码定位到解码识别的全流程处理,实现了对开源项目的源码级修改与重写编译实现。当前我们支持DM码、QR码、主流一维码的读码能力,对畸变、模糊、脏污码有修复检测解码能力,同时提供各种码的质量检测能力。
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工作流引擎

OpenCV实验大师工具软件设计与导出的OpenCV算法流程配置文件,可以一键导入到工作流引擎中加载运行,无缝集成QT C++中,三行代码即可实现OpenCV算法流程部署,零代码实现Blob检测、找线、找圆、读码、简单缺陷检测、有无检测、定位、测量等机器视觉算法功能。
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后记:

OpenCV实验大师工具软件 与 OpenCV实验大师工作流引擎库,是作者数十年OpenCV开发的融汇贯通与工程经验的总结之后系统化知识体系的呕心沥血之作,用它们双剑合璧,OpenCV开发效率可提升数十倍,开发能力延展达到工作十年的研发能力,为公司创造更多更大的商业价值是作者的开发这两款软件的初心,Make OpenCV Development Easy, 永远是我们不变的追求!!!

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