1.python长度最小的子数组_python 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥-优快云博客

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本文介绍了一种使用滑动窗口算法解决寻找满足特定条件的最短连续子数组问题的方法。通过两个示例，详细解析了如何在给定数组中找到和大于等于指定值的最短连续子数组。

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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

题目分析：注意审题，题目中出现“连续”，且和大于或者小于某值的时候一般采用滑动窗口来做，先定义一个窗口，不满足条件的时候窗口增加，满足的时候打破窗口。

python解题

def minsubarray(alist,s):
	#规范写法，第一步要判断数组是否为空
	if len(alist) = 0:
		return 0
	i = j = 0
	sum_all = 0
	min_len=len(alist)
	#当有双指针或者是滑动窗口的时候，需要用while循环，不适合用for循环来遍历数组。
	while i < len(alist):
	    #需要扩大窗口，于此同时需i要对总和进行判断
		while j < len(alist) and sum_all < s:
			sum_all+=alist[j]
			j+=1
		#当总和大于s的时候，要打破窗口
		sum_all-=alist[i]
		i+=1
		#判断此时数组之和大于等于s的长度，并更新最小的长度。
		if sum_all > = s:
			min_len = min(min_len,r-l+1)
return min_len

解法二：

class Solution:
    def minSubArrayLen(s, nums):
        l = total = 0
        ans = len(nums) + 1
        for r in range(len(nums)):
            total += nums[r]
            while total >= s:
                ans = min(ans, r - l + 1)
                total -= nums[l]
                l += 1
        if ans ==len(nums):
        	return 0
        else:
        	return ans