R语言--向量化计算（apply族函数）

R语言最优秀的是它的向量化编程，这其中apply族函数扮演了非常重要的角色。apply族函数是由apply、sapply、lapply、mapply、tapply等函数组成的。熟练使用apply族函数，能够简化程序，提高代码的运算速度。

软件&环境

• win10 64bit
• R 3.6.1

apply

apply是最基本的函数。为了方便演示，选取了R自带的数据框mtcars的前4行和前5列，并赋值给data。a1返回的结果是data数据每一行的和，由于每行都有一个和，所以a1是4个元素组成的数值向量。a2返回的结果是data数据每一列的均值，同样，a2是5个元素组成的数值向量。

# 获取内置数据
data <- mtcars[1:4,1:5]
print(data) 

##                 mpg cyl disp  hp drat
## Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90
## Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90
## Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85
## Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08

# 对数据框每行求和
a1 <- apply(data,1,sum)
print(a1)

##      Mazda RX4  Mazda RX4 Wag     Datsun 710 Hornet 4 Drive 
##         300.90         300.90         231.65         398.48