1. 数据结构
提到算法不能不提数据结构，数据结构就是
数据元素按照一种或多种关系的集合，按照逻辑结构划分，可以分为：
1.1 集合
集合是由一堆无序的、相关联的，且不重复的数据元素组成的集合。
1.2 线性结构
线性结构是数据元素之间存在“一对一”关系的线性关系的集合。
1.3 树
树是数据元素之间存在”一对多“关系的集合。
1.4 图
图是数据元素之间存在“多对多”关系的集合。
1.5 算法
1.5.1 算法的五个特性
- 输入：算法具有零个或多个输入
- 输出：算法至少有一个或多个输出
- 有穷性：算法必须能抄在执行有限个步骤之后终止
- 确定性：算法的每个步骤都有明确的含义，不会出现二义性
- 可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成
1.5.2 好算法的四个因素
1.6 时间复杂度
| 执行次数 | 函数阶 | 非正式术语 |
|---|---|---|
| 40 | O(1) | 常数阶 |
| 5n+45 | O(n) | 线性阶 |
| 2n2 +4n+1 | O(n2 ) | 平方阶 |
| 8log2n+30 | O(logn) | 对数阶 |
| 5n+2nlog2n+20 | O(nlogn) | nlogn阶 |
| 2n3+n2 +4n+5 | O(n3 ) | 立方阶 |
| 2n | O(2n ) | 指数阶 |
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