响应式实现初探

前段时间,因为项目需要,略微接触了一下响应式设计。在此记录一些经验之谈。

         我所理解的响应式设计,  是网站能响应当前屏幕的宽度,呈现相应合适的样式和内容。比如在手机端,手机端屏幕较小,而且用户可能在3g网络下访问。网站在手机端下显示的时候,呈现的内容较之桌面要少一些,所消耗的流量也要少些。通过css的媒体查询,可以控制在各分辨率内容的显示。要减少流量消耗,一些专业的网站都是为手机端另外做一个页面。
         响应式的设计,可以从分辨率由大到小,也可以从分辨率由小到大开始设计。我们目前尝试的是先完成桌面端,再适配分辨率较小的设备。其中的要点是断点的设置。因为设备的多样性,为每一种分辨率写css媒体查询是很累人的事。所以需要确定一些分辨率,在这些分辨率下,页面的布局会乱掉。在这些分辨率(断点)下,再去设置媒体查询。还要注意灵活的布局,以便分辨率处在断点与断点时,能较好的呈现。
        除了确定断点外,还有以下三个要点要注意。
        1,浏览器视口和设备视口。就是浏览器的宽度和设备的宽度。在一些android设备上,浏览器默认会以比设备宽度更大的分辨率来显示网站,所以如果你打开某个没有设置过的网站的话,一开始你只能看到一部分,然后拉动或放大,才能看到其余部分。设备视口是固定的,浏览器视口是可以设置的。<meta viewport='width=device-width,init-scale=1.0'  />  ,这个设置语句的意思是,将浏览器宽度设置成和设备宽度相等,初始的缩放比例为1。需要注意的是,这里的浏览器宽度并不一定是页面的宽度。浏览器宽度作用于媒体查询,而页面的实际宽度可能会超出所设置的宽度。缩放比例只是纯粹的放大缩小,并不会影响浏览器宽度和媒体查询之间的相互作用。
         2,媒体查询。确定了断点,设置了视口之后。写css媒体查询就差不多是体力活了。在支持媒体查询的浏览器上打开你的网站,改变浏览器的宽度,看看查询语句是否有效,布局是否合理。
         3,css特殊性。应该说,这是一个坑。一般情况下,我们通过css设置了某个元素:.header{width:1200px;},在之后某个范围改变宽度:@media all and (max-width:800){.header{width:800px;}}。在ipone4、5的默认浏览器下,媒体查询是起作用的。但是到了android的自带浏览器下,就不起作用了。事情是这样的:根据特殊性的规则,两个地方设置width的权重是相同的,在后的特殊性就要强一点。这是正确的情况。但是在android下并不是这样,
权重相同的情况下,在媒体查询语句里的属性特殊性要低一点,所以在小于800的分辨率下,width:800不起作用。解决的方法是,在查询语句里设置更强高的权重,不要依赖先后顺序。比如上面的查询语句可以改为
@media all and (max-width:800){body .header{width:1200px;}}。
        搞定了上面提到的这些,适配各个设备就不是什么问题了。在交互方面,比较常用的是touch。不过在使用touch时要注意防止冒泡,因为在document上,浏览器默认都会有些行为,这些行为会短暂的获取焦点,而导致touch被打断,使得执行touch时显得不灵敏。
       对于响应式的实现就先写到这里。
注:测试的浏览器包括android4.0、 4.2下的默认浏览器,uc浏览器,ipone4、5下的默认浏览器。
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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