HTML<base>标签在showModalDialog中的应用

本文介绍如何使用<basetarget>属性解决JavaScript showModalDialog中点击查询按钮导致新窗口弹出的问题。通过合理设置<basetarget>的位置和属性值,可以确保在不同版本的IE浏览器中正确地在同一窗口打开链接。

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JavaScript的showModalDialog(模态对话框)中有查询按钮,在模态对话框中点击按钮会跳出新的页面那么我们可以设置

<base target="_self">来解决该问题.

 

 

<base target=_blank>//在空白页打开  
<base target=_parent>//用在框架中,在当前页的上一页(父亲)打开  
<base target=_search>//在浏览器搜索栏打开  
<base target=_self>//在当前页打开  
<base target=_top>//用在框架中,但是他的效果是清除框架来显示目标文档。这对于从框架结构转向无框架结构是很有作用的。



在ie7前的所有版本中,如果在showModalDialog中有个查询等按钮,可以直接在showModalDialog所打开的那个页面中的任何地方加入<base target="_self">就可以运行了,但是在ie7中必须把<base target="_self">放在<head></head>中的第一个位置。否则会点击查询按钮的时候会重新跳出一个新窗口。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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