mysql-MRR

MRR(Multi-Range Read )：将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段

MRR的使用过程：先通过二级索引取出满足条件的二级索引和主键放到缓冲区（大小由参数read_rnd_buffer_size控制）中，当该缓冲区满了之后，再通过主键进行排序，最后按照排序后的结果集取表中的数据。（由于此时表是顺序的，就将随机IO变成了顺序IO，多页数据记录可一次性读入或根据此次的主键范围分次读入，以减少IO操作，提高查询效率）

MRR的优点：

1.MRR使数据行能够按照索引元组顺序而不是随机被访问

2.MRR允许批量处理需要通过索引元组访问数据行的操作请求（如：范围索引扫描和连接属性索引等连接）

例：

select non_key_column from tb where key_column=;

不使用MRR时，执行过程分析：

（select key_column, pk_column from table where key_column= order by key_column

1.根据where条件中辅助索引获取辅助索引和主键的结果集）

（select non_key_column from table where pk_column=

2.通过1获取的主键值获取对应的值）

使用MRR时，执行过程分析：

（select key_column, pk_column from table where key_column=

1.根据where条件中辅助索引获取辅助索引和主键的结果集）

2.将结果集放入缓冲区（rean_rnd_buffer_size）中，当缓冲区满了，通过1获取的主键进行排序。

（select non_key_column from table where pk_column in (2的结果集)

3.访问2排序后的结果集，此时就是顺序IO

例：

SELECT * FROM table WHERE key_part1 >= 1000 AND key_part1 < 2000AND key_part2 = 10000;二级索引(key_part1, key_part2)

不使用MRR：索引扫描将取出key_part1为1000-2000的所有记录（包括key_part2不等于10000的），

使用MRR：只需扫描key_part2=10000在key_part1为1000-2000的记录

MRR的启用：

通过multi_range_read=on表示启用MRR；通过mrr_cost_bases=on/off表示是否通过cost base方式来启用MRR

译者介绍：家华，从事mysqlDBA的工作，记录自己对mysql的一些总结