OpenCV-每天坚持一点点(8)

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的方法,包括中值滤波、高斯滤波和平滑滤波等平滑技术的应用,以及利用Sobel算子和Laplacian算子实现图像锐化的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//图像处理中的平滑(模糊)技术:中值滤波、高斯滤波、双边滤波是最常用的OpenCV平滑滤波方法。
//中值滤波主要是去除椒盐噪声或斑点噪声,高斯滤波更适合边缘检测的预处理阶段,双边滤波对于平滑强边缘图像是一种很好的技术.
//锐化:主要用于突出显示图像的边界和其他精细细节.Sobel算子计算一幅图的一阶导数,Laplacian算子计算
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("E:\\1.jpg");
    imshow("src", src);
    Mat dst;
    GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0, 0);
    imshow("Gauss", dst);
    Mat dst2;
    medianBlur(src, dst2, 5);
    imshow("Median", dst2);
    Mat dst3;
    blur(src, dst3, Size(5, 5));
    imshow("blur", dst3);

    Mat dst4;
    Sobel(src, dst4, -1, 1, 1);
    imshow("Sobel", dst4);

    Mat dst5;
    Laplacian(src, dst5, -1);
    imshow("Laplac", dst5);

    waitKey(0);
    return 0;
}

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