AOP真的是个好东西呀!

博主刚开始学习AOP,认为它会改变面向对象开发的设计方法,是很好的补充,甚至能完全改变设计思路。还列举了AOP产品,如AspectJ、JBossAOP、AspectWerkz。
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目前刚刚开始学,感觉它真的会改变面向对象开发的设计方法呢。应该是一个很好的补充,有的设计思路甚至可以完全改变吧,期待中……

AOP产品:1、AspectJ   2、JBossAOP 3、AspectWerkz

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Gpt-oss

GPT OSS 是OpenAI 推出的重量级开放模型,面向强推理、智能体任务以及多样化开发场景

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了克里金(Kriging)模型与多目标遗传算法(NSGA-II)相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。通过构建克里金代理模型近似复杂的目标函数,有效降低了计算成本,并利用NSGA-II算法进行多目标优化,实现了在多个相互冲突的目标之间寻找帕累托最优解。文中详细阐述了克里金模型的构建过程、超参数估计方法以及与NSGA-II算法的集成方式,最后通过Matlab代码实现该方法,并应用于实际案例中验证其有效性。; 适合人群:具备一定数学建模和优化理论基础,熟悉Matlab编程,从事工程优化、数据分析或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①解决高维、非线性、计算代价高昂的多目标优化问题;②在缺乏显式函数表达式的仿或实验系统中,利用代理模型加速优化进程;③获取最优性能指标(因变量)的同时确定对应的最佳设计参数(自变量组合)。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,深入理解克里金模型的构造与交叉验证方法,掌握NSGA-II算法的关键操作,如非支配排序和拥挤距离计算,并通过实际案例调试程序,加深对代理模型辅助优化流程的整体把握。
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在Spring Boot中使用AOP。首先,我得回忆一下自己之前学过的相关知识,并结合提供的引用内容来组织回答。 用户的问题是关于Spring Boot中AOP的用法,所以我要先确定回答的结构。根据示例,回答应该分步骤,结构清晰,并且引用相关的资料。提供的引用中有四个,其中引用[1]、[3]、[4]提到了添加依赖、定义切面、使用注解等步骤,引用[2]则说明Spring AOPAOP的一种实现方式,可能还需要提到其他实现比如AspectJ。 首先,我需要介绍AOP的基本概念,然后分步骤讲解如何在Spring Boot中实现。第一步是添加依赖,根据引用[1]和[3],用户需要在pom.xml中添加spring-boot-starter-aop依赖。这部分需要详细说明,包括代码块。 接下来是定义切面。引用[1]、[3]、[4]都提到了切面类的定义,需要使用@Aspect和@Component注解,并且定义切入点表达式。这里需要解释@Pointcut的用法,比如使用execution表达式,以及如何编写通知方法(@Before, @After等)。 然后,用户可能需要知道如何创建自定义注解,比如引用[4]中的@Log注解,这样可以通过注解来标记需要增强的方法。这部分需要说明如何定义注解,并在切面中处理它。 此外,引用[3]提到AspectJ是一个更全面的框架,但Spring AOP已经足够应对大部分场景。可能需要比较两者的区别,或者说明在Spring Boot中默认使用的是动态代理,基于Spring AOP。 还需要考虑可能的问题,比如确保切面类被Spring管理,需要添加@Component,或者配置类上启用@EnableAspectJAutoProxy(不过在Spring Boot中可能自动配置了)。引用[4]中的示例可能涉及这些内容。 然后,根据用户的问题,可能需要给出一个完整的示例,比如记录日志的案例,展示如何定义注解、切面,并在方法上使用注解。代码示例需要正确,并且符合语法高亮的要求。 最后,生成相关问题,可能需要围绕AOP的应用场景、性能优化、不同实现方式比较等提问。例如,如何选择Spring AOP和AspectJ,或者AOP在事务管理中的应用。 现在,需要检查是否有遗漏的步骤,比如是否需要配置其他东西,或者常见的错误。比如,确保依赖正确,切面类被扫描到,切入点表达式正确等。引用中提到的mybatis配置文件或服务类可能不是必须的,但重点在AOP配置。 总结步骤应该是: 1. 添加依赖 2. 创建切面类(定义切入点、通知) 3. 使用自定义注解(可选) 4. 示例代码演示 然后按照这个结构组织回答,确保每个部分都有对应的引用支持,并在适当的位置添加引用标识。例如,添加依赖的部分引用[1]和[3],定义切面引用[1]、[3]、[4]等。 在编写过程中,需要注意使用正确的中文表达,避免技术术语错误,并且保持逻辑连贯。可能还需要注意代码格式是否正确,比如XML依赖代码是否被正确转义,Python示例中的代码块是否有语法错误,但用户的问题是关于Java和Spring Boot的,所以示例中的Python代码可能只是示例,实际回答中应使用Java代码。 最后,生成的相关问题要围绕AOP的深入应用,比如性能、优化、应用场景等,确保问题有针对性,能够帮助用户进一步学习。</think>### 如何在Spring Boot中使用AOP(面向切面编程)? #### 1. 添加AOP依赖 在Spring Boot项目中,首先需要在`pom.xml`中添加AOP的起步依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> ``` 此依赖会引入Spring AOP的核心功能[^1][^3]。 --- #### 2. 定义切面类 切面类通过`@Aspect`注解标识,并需被Spring容器管理(添加`@Component`)。以下是一个记录方法执行日志的示例: ```java @Aspect @Component public class LogAspect { // 定义切入点:匹配所有Service层的公共方法 @Pointcut("execution(* com.example.service.*.*(..))") public void serviceLayer() {} // 前置通知:方法执行前记录日志 @Before("serviceLayer()") public void logBefore(JoinPoint joinPoint) { String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); System.out.println("方法 " + methodName + " 开始执行"); } } ``` 通过`@Pointcut`定义切入点表达式,`@Before`/`@After`等注解实现通知逻辑[^4]。 --- #### 3. 使用自定义注解(可选) 若需更灵活地控制切面逻辑,可以定义自定义注解: ```java @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface LogExecution {} ``` 在切面中通过注解匹配切入点: ```java @Pointcut("@annotation(com.example.annotation.LogExecution)") public void logAnnotation() {} @Around("logAnnotation()") public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = joinPoint.proceed(); long duration = System.currentTimeMillis() - start; System.out.println("方法执行耗时:" + duration + "ms"); return result; } ``` 在目标方法上添加`@LogExecution`即可触发切面逻辑[^4]。 --- #### 4. 典型应用场景 - **日志记录**:自动记录方法调用、参数、耗时等。 - **事务管理**:通过`@Transactional`注解实现声明式事务[^2]。 - **权限校验**:在方法执行前验证用户权限。 - **性能监控**:统计方法执行时间或资源占用。 --- #### 注意事项 - Spring AOP默认基于动态代理,仅支持方法级别的拦截。 - 若需要更强大的功能(如字段拦截),可集成AspectJ。 - 确保切面类所在的包能被Spring组件扫描到。 ---
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