回朔法——最优装载问题

public class 最优装载问题 {
//  有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。
//
//  编程任务： 对于给定的n个集装箱和轮船的载重量C，编程计算装入最多时的集装箱个数。
//
//  输入:
//  输入由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和C。正整数n是集装箱个数；正整数C是轮船的载重量。接下来的一行中有n个整数，分别表示n个集装箱的重量，它们之间用空格分隔。其中1<=n<=2000，所有正整数不超过231-1
//  输出:
//  对应每组输入，输出的每行是计算出的装入最多时的集装箱个数。
//
//  样例输入:
//  4 5
//  3 5 2 1
//  样例输出:
//  2

    static int weightSum=7;
    static int weights[]={3,5,2,1,3,1,2,1,1};
    static int x[]={0,0,0,0,0,0,0,0,0};
    static int sum=0;
    static int counterMax=0;
    public static void main(String[] args) {
        backSort(0);
        System.out.println("最多可以装的货物个数是"+counterMax);

    }
    private static void backSort(int step) {

        if(step==weights.length){
            int counter=0;
            if(sum==weightSum){
                for(int i=0;i<x.length;i++){
                    if(x[i]==1)
                        counter++;
                }
                if(counter>counterMax)
                    counterMax=counter;
            }

        }else{
            for(int i=0;i<=1;i++){
                x[step]=i;
                if(i==0){
                    backSort(step+1);
                }else{
                    if(sum+weights[step]<=weightSum){
                        sum+=weights[step];
                        backSort(step+1);
                        sum-=weights[step];

                    }
                }

            }
        }

    }

}