SQL存储过程学习 试用期男友转正申请书

这是一份幽默风格的转正申请书,作者通过轻松诙谐的方式回顾了与女友相识相知的过程,并表达了希望能够结束试用期成为正式男友的愿望。

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试用期男友转正申请书

尊敬的XX:

 您好!

人生中总有几个时刻难以忘怀。就我而言,我永远记得那几个刻骨铭心的时间:07年7月,我们在网上不期而遇;08年5月,你郑重把我列为试用期男友;08年5月24日,我们相见在沈阳;08年6月7日,我们相见在辽阳。这一连串成绩的取得,虽说是我努力的结果,但我深知与您的关怀和帮助是分不开的。

08年5月,当我得知自己被列为试用期男友后,激动得几宿没睡。没曾想我的表现如此拙劣,组织上还是给了我这高的荣誉。我深知自己离一个合格男友的要求还有很远,还有很长的路要走。这段时间来,我不敢懈怠,始终以一名正式男友的标准严格要求自己,时时警醒自己。

两个月来,除了经常性的思想汇报和心得体会按时上交外,我还从各个方面提高个人的修养。社会在发展,我的思想也在与时俱进。

我还深刻认识到:光说不练嘴把式。口上光涂蜜不行,关键要落到实处。为把自己培养成一个多面手,几个月来我还涉及了诸如电工、搬运工等多个工作领域,以便今后随时应对可能发生的家庭琐事,比如停电,扛米等等。

时至今日,我的考验期即将结束,在此我郑重向组织上提出转正申请。如果您同意我如期转正,我一定会再接再厉,戒骄戒躁,力争做到更好;如果您不批准我如期转正,我也不会气馁,自暴自弃,我会化被动为主动,化压力为动力,力争在宽限期内,以实际行动获得您的批准!

 

请您看我的实际行动吧!

 

 

                                                                                                             申请人:爱你的XX

                                                                                                                       

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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