sqlalchemy使用SQLite时BIGINT不支持自增

本文探讨了在使用SQLAlchemy框架操作SQLite数据库时遇到的一个常见问题:BIGINTEGER类型不支持自增特性,导致未设置值时发生NOT NULL约束失败的错误。此问题在MySQL数据库中则不会出现。

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SQLAlchemy 使用 sqlite 作为数据库时, BIGINTEGER 不支持自增,插入数据不设置值时会报如下错误:

sqlalchemy.exc.IntegrityError: (sqlite3.IntegrityError) NOT NULL constraint failed


使用MySQL则不会出现类似问题。

SQLAlchemy是一个强大的Python ORM (Object-Relational Mapping) 框架,它允许开发者通过Python代码操作SQL数据库,而无需直接编写SQL查询。连接SQLite数据库到SQLAlchemy的过程相对简单,以下是基本步骤: 1. 安装SQLAlchemy:首先需要安装 SQLAlchemysqlite3 库,可以使用 pip 进行安装: ``` pip install sqlalchemy ``` 2. 导入库并创建引擎:在 Python 中,你需要导入 `create_engine` 函数来创建数据库引擎。SQLite 数据库通常只需要一个文件名作为参数: ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite:///example.db') ``` 上面的代码将创建一个指向名为 "example.db" 的SQLite数据库的连接。 3. 创建映射模型:根据SQLite表结构,你可以定义 SQLAlchemy 类型的模型来表示数据库中的表。例如,如果有一个用户表: ```python from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) email = Column(String) ``` 4. 创建表:使用 `Base.metadata.create_all(engine)` 来根据模型创建或更新数据库表: ```python Base.metadata.create_all(engine) ``` 5. 执行CRUD操作:现在你可以使用 Session 对象(`from sqlalchemy.orm import sessionmaker`)来进行删改查操作,如获取、插入、更新和删除数据: ```python Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 插入数据 new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com') session.add(new_user) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).all() ```
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