最近有点不爽，记录一下

最新推荐文章于 2024-04-26 08:17:10 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-26 08:17:10 发布 · 829 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博主表示感觉很累，整天不知在做什么，意识到技术学无止境。反映出在信息技术学习和工作中面临的迷茫与压力。

感觉到累，整天也不知道再干些什么，技术永远是学不完的。

解决idea使用过程中让你觉得不爽的一些问题(小结)
08-18
解决Idea使用过程中让你觉得不爽的一些问题 Idea是一款功能强大且流行的集成开发环境（IDE），但是在使用过程中经常会碰到一些让人感到不爽的问题。下面我们将对这些问题进行总结和解决。 问题1：每次导入一个新的...
[译] React 让你不爽了么？.zip
09-25
"react-makes-you-sad-master"这个文件名暗示了整个项目可能是围绕解决开发者在使用React时遇到的不愉快体验而建立的。它可能包含了一系列教程、最佳实践、示例代码或者工具，以帮助提升React项目的开发效率和体验。...
J-Link RTT Viewer 的各种不爽以及解决方案
qq_38402839的博客
01-03 6189
用过J-Link RTT Viewer吗？你是否抱怨过该软件没有时间戳功能，会自动的清除屏幕上的数据，不能实时保存屏幕数据，不能一键清屏，不能支持一键保存屏幕数据.........为了解决J-Link RTT的问题，我自己写一了一个开源软件 --- RTT-T，它具有如下功能： 接收RTT信息后能附带时间戳 不会自动清除数据框中的数据，是否清除以及什么时候清除将由自己决定 支持一键保存数据框中的所有数据 支持实时记录数据到文件 向上滚动鼠标滚动轮就能停止在当前界面。向下将滚动条滚到最低端就能实.
【RestTemplate】统一记录RestTemplate的调用日志
hkk666123的博客
04-30 3504
文章目录重写ClientHttpRequestInterceptor统一记录RestTemplate的调用日志参考 重写ClientHttpRequestInterceptor统一记录RestTemplate的调用日志 现如今比较火的微服务架构，SpringCloud顺势成为了主流框架，当然SpringCloud并不是一个框架,而是一个框架的集合。不管是否为微服务，难免会有程序之间的调用，当然zipkin可以帮助收集时间数据，解决在微服务架构下的延迟问题，如何详细记录请求以及返回的信息变得比较重要。 Res
MVCC 水略深，但是弄懂了真的好爽
热门推荐
江南一点雨的专栏
12-21 80万+
文章目录1. 隔离级别1.1 理论1.2 SQL 实践1.2.1 查看隔离级别1.2.2 READ UNCOMMITTED1.2.2.1 准备测试数据1.2.2.2 脏读1.2.2.3 不可重复读1.2.2.4 幻象读1.2.3 READ COMMITTED1.2.4 REPEATABLE READ1.2.5 SERIALIZABLE1.3 总结2. 快照读与当前读2.1 快照读2.2 当前读3. undo log4. 行格式5. MVCC5.1 REPEATABLE READ5.2 READ COMMIT
清除Edge浏览器搜索记录
u013122264的博客
10-22 2186
每次打开百度主页时通常会显示搜索记录，有时候会存在涉密信息，那么如何进行搜索历史的关闭呢？设置一下浏览器，实现清爽页面。
安卓通话记录转移到iphone_官方工具：教你快速把安卓数据迁移到iPhone
weixin_29587979的博客
12-23 1万+
换新手机一时爽，迁移数据就很头疼了。ios和安卓不兼容，所以很多数据要一个一个导，这也导致很多机友不敢轻易换手机，不过厂商们还是想到了用户们的困扰。安卓-iPhone数据迁移第一步在旧安卓设备上下载安装App转移到iOS，安卓手机打开苹果官网下载安装。第二步我们拿出新iPhone，在应用与数据的界面，点击从安卓设备转移数据。第三步在安卓设备上打开转移到iOSAPP，点击继续。阅读条款与条件，点击右...
js取消浏览器对页面滚动条位置的记录
天心天地生的博客
08-15 3421
问题描述： 项目提出bug，当正在浏览页面的时候点击返回首页此时页面停留在页面顶部，然后立即刷新，页面会回到刚才浏览的部分。 期望：当浏览时刷新可以保存滑动条的位置但是当点击首页的时候不需要保存 问题出现原因： 浏览器在导航跳转和通过 History API 创建历史记录时，都会记录当前的垂直滚动距离，在重新访问时恢复这个距离。 问题解决办法： 1、初级版 $(".toI...
Rational ClearCase 的不爽
夜澜偶作庄周梦 酒后聊为楚客狂
12-23 4348
安装难度：难 技术要求：Windows基本操作 安装用时：四天 网上资源：少，中文几乎没有 几点忠告： 1）不要轻易使用ClearCase，哪怕你已经用了很多Rational产品。CVS是很好的源代码管理工具，150人以下都没问题；VSS也对30人以下团队很适合。除非你有无法解决但又一定要解决的问题，例如multi-site，例如你希望能对目录结构也作版本控制，例如你要全面上马Rational的S
爽了！免费的SSL，还能自动续期！
bugstack虫洞栈
04-26 5168
freessl.cn一个提供免费HTTPS证书申请的网站。已实测体验，确实挺好用。
noip前的记录
lahlah的博客
11-03 4464
11.3 这三天一直不太舒服，比赛状态极差，感觉很慌 模拟赛连高一的都没打过，这状态打个锤子的联赛啊 比较浮躁，即便已经打了很多场模拟赛了，还是经常被搞心态 完全想不动题，脑子转不起来，需要尽快调整 功利心也好，别人的期望也好，用尽一切办法把自己的比赛状态调整到最好 最后一年，没有那么多时间给我去思考了 ...
清理VS2015/2017最近打开项目/文件/任务栏跳转列表工具
04-01
**正文** 标题“清理VS2015/2017最近打开项目/文件/任务栏跳转列表工具”指的是一个专门针对Visual Studio 2015和2017的辅助...通过定期使用，用户可以确保他们的开发环境始终处于最佳状态，不受无用历史记录的干扰。
精选资源
Todolist:这是一个只专注于帮助你记录、管理日常计划任务的界面简洁清爽工具类APP
05-19
APP功能专一、操作简单、界面优美，记录只保存在本地，不上传到服务端，不需要担心隐私泄露问题。 功能简介 【便签夹分类】 让你的生活井然有序 【图文编辑】 不只是单调的文字 【私密便签】 方便且安全 【废纸篓...
PSO-BP神经网络纱线质量预测
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中，纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化，纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系，进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中，传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时，往往显得力不从心。 因此，智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位，其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制，成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内，粒子群优化算法（PSO）和反向传播神经网络（BP神经网络）是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术，它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解，该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能，在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络，它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整，从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面，反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷，因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而，该方法也存在一些固有的局限性，例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时，能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度，有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络，通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整，能够在预测纱线断裂强度方面，显著提升预测结果的...
植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
01-04
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
去广告插件FuckWeChatAdBlocker.dylib
01-04
Wechat功能增强类插件，常见包括界面优化、快捷操作、部分辅助功能入口等。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
室内物体实例分割数据集-20251117-174910.zip
01-04
室内物体实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：室内物体实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4923张图片 验证集：3926张图片 测试集：985张图片 总计：9834张图片 • 训练集：4923张图片 • 验证集：3926张图片 • 测试集：985张图片 • 总计：9834张图片 • 分类类别： 床 椅子 沙发 灭火器 人 盆栽植物 冰箱 桌子 垃圾桶 电视 • 床 • 椅子 • 沙发 • 灭火器 • 人 • 盆栽植物 • 冰箱 • 桌子 • 垃圾桶 • 电视 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片为常见格式如JPEG或PNG。 二、适用场景 • 实例分割模型开发：适用于训练和评估实例分割AI模型，用于精确识别和分割室内环境中的物体，如家具、电器和人物。 • 智能家居与物联网：可集成到智能家居系统中，实现自动物体检测和场景理解，提升家居自动化水平。 • 机器人导航与交互：支持机器人在室内环境中的物体识别、避障和交互任务，增强机器人智能化应用。 • 学术研究与教育：用于计算机视觉领域实例分割算法的研究与教学，助力AI模型创新与验证。 三、数据集优势 • 类别多样性：涵盖10个常见室内物体类别，包括家具、电器、人物和日常物品，提升模型在多样化场景中的泛化能力。 • 精确标注质量：采用YOLO格式的多边形标注，确保实例分割边界的准确性，适用于精细的物体识别任务。 • 数据规模充足：提供近万张标注图片，满足模型训练、验证和测试的需求，支持稳健的AI开发。 • 任务适配性强：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO系列），便于快速集成到实例分割项目中，提高开发效率。
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置”展开，提出了一种结合鲁棒优化方法的双层优化模型，用于解决含可再生能源的多微网系统在冷、热、电多种能源耦合下的优化配置问题。该模型上层优化微网间储能电站的配置与服务分配，下层优化各微网内部能源设备的运行调度，旨在提升系统经济性、可靠性和对不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建过程，并通过Matlab代码实现仿真验证，展示了在不同场景下系统的优化效果与鲁棒性能。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统设计与运营的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统中储能电站的共享机制与优化配置策略；②支撑含高比例可再生能源的综合能源系统在不确定性环境下的规划与运行优化；③为科研复现与教学提供Matlab代码参考与算法实现思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现细节，重点关注双层优化结构的数学建模与求解方法（如C&CG算法），并尝试调整参数或场景以加深对鲁棒优化机制的理解。
胰腺癌分段与识别，利用UNet进行.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Chatclear：一键清理聊天记录，保持沟通清爽
在日常使用各种即时通讯软件中，用户有时可能需要清理聊天记录以维护隐私、提高软件运行效率或仅仅是让界面看起来更整洁。 ### 清除聊天记录的需求背景 #### 个人隐私保护 在使用社交应用进行通讯时，用户可能与...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值