html中table导出Excel

【python工具】html中表格转化为excel 将html中的表格内容快速转化为excel,进行二次的创作 阅读详情

有时候我们需要把网页中的数据导出excel格式来,那么我们用下面两种方法可以完成。

第一种.自写代码

<html>
<head>
<meta http-equiv="content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/>
<script type="text/javascript">
    function base64 (content) {
       return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(content)));         
    }
    /*
    *@tableId: table的Id
    *@fileName: 要生成excel文件的名字(不包括后缀,可随意填写)
    */
    function tableToExcel(tableID,fileName){
        var table = document.getElementById(tableID);
      var excelContent = table.innerHTML;
      var excelFile = "<html xmlns:o='urn:schemas-microsoft-com:office:office' xmlns:x='urn:schemas-microsoft-com:office:excel' xmlns='http://www.w3.org/TR/REC-html40'>";
      excelFile += "<head><!--[if gte mso 9]><xml><x:ExcelWorkbook><x:ExcelWorksheets><x:ExcelWorksheet><x:Name>{worksheet}</x:Name><x:WorksheetOptions><x:DisplayGridlines/></x:WorksheetOptions></x:ExcelWorksheet></x:ExcelWorksheets></x:ExcelWorkbook></xml><![endif]--></head>";
      excelFile += "<body><table>";
      excelFile += excelContent;
      excelFile += "</table></body>";
      excelFile += "</html>";
      var link = "data:application/vnd.ms-excel;base64," + base64(excelFile);
      var a = document.createElement("a");
      a.download = fileName+".xlsx";
      a.href = link;
      a.click();
    }
</script>
</head>
<body>
<button type="button" onclick="tableToExcel('item','data')">导出</button>
<table id="item">
  <tr>
    <th>编号</th>
    <th>姓名</th>
    <th>年龄</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>1</td>
    <td>小明</td>
    <td>19</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>2</td>
    <td>小芳</td>
    <td>20</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>3</td>
    <td>大军</td>
    <td>22</td>
  </tr>
</table>
</body>
</html>

**

第二种.jquery插件

**
首先要先下载一个jquery.table2excel.js插件(网上搜搜),然后使用。

<!doctype html>    
<html lang="zh">    
<head>    
    <meta charset="UTF-8">    
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">     
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">    
    <title>table2excel</title>    
    <link rel="stylesheet" href="http://libs.baidu.com/bootstrap/3.2.0/css/bootstrap.min.css">    
</head>    
<body>    
    <header class="jq22-header">    
        <h4>table2excel-可将HTML表格内容导出到Excel中的jQuery插件 <span>jQuery Plugin to export HTML tabled to Excel Spreadsheet Compatible Files</span></h4>    
    </header>    
    <section class="jq22-container">    
        <div class="container" style="padding:30px 0">    
            <div class="row">    
                <div class="md-col-8">    
                    <div class="table-responsive table2excel" data-tableName="Test Table 1">    
                    <table class="table table-striped table-bordered table-hover">    
                    <thead>    
                    <tr class="noExl">    
                    <td class="danger">带<code>noExl</code>class的行不会被输出到excel中</td>    
                    <td class="danger">带<code>noExl</code>class的行不会被输出到excel中</td>    
                    </tr>    
                    <tr>    
                    <td class="success">这一行会被导出到excel中</td>    
                    <td class="success">这一行会被导出到excel中</td>    
                    </tr>    
                    </thead>    
                    <tbody>    
                    <tr>    
                            <td>单元格1-1</td>    
                            <td>单元格1-2</td>    
                    </tr>    
                    <tr>    
                            <td>单元格2-1</td>    
                            <td>单元格2-2</td>    
                    </tr>    
                    <tr>    
                            <td>单元格3-1</td>    
                            <td>单元格3-2</td>    
                    </tr>    
                    </tbody>    
                    <tfoot>    
                            <tr>    
                            <td colspan="2" class="warning">合并2个单元格</td>    
                            </tr>    
                        </tfoot>    
                    </table>    
                    </div>    
                </div>    
            </div>    
            <button id="btn" class="btn btn-primary">点击这里将表格内容导出到excel中</button>    
        </div>    
    </section>    
    <script src="http://www.jq22.com/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script>    
    <script>window.jQuery || document.write('<script src="js/jquery-1.11.0.min.js"><\/script>')</script>    
    <script src="dist/jquery.table2excel.js"></script>    
    <script>    
        $(function() {    
            $("#btn").click(function(){    
                $(".table2excel").table2excel({    
                    exclude: ".noExl",    
                    name: "Excel Document Name",    
                    filename: "myFileName",    
                    exclude_img: true,    
                    exclude_links: true,    
                    exclude_inputs: true    
                });    
            });    
        });    
    </script>    
</body>    
</html>

详情请浏览:html中table导出Excel

html中导出Excel(以table为例) 有时候我们需要把网页中的数据导出excel格式来,那么我们用下面两种方法可以完成。而且excel更直观。 第一种:自写代码 <html> <head> <meta http-equiv="content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/> <script type="text/javascript"&g... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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qq_32421489的博客 621

C# html的Table导出到Excel中

C#中导出Excel分为两大类。一类是Winform的,一类是Web。今天说的这一种是Web中的一种,把页面上的Table部分导出到Excel中。 Table导出Excel,简单点说,分为以下几步: 1.根据table的id,获取到Table的html,如用jquery获取table的代码:$("#table").html().但这只是获取到<table></table>...

u014712365的博客 204

使用JavaScript将Html table导出Excel

Excel导出的话,因为纯前端导出,IE有工具会提示安全问题,但是仅限IE。谁叫Office是IE的兄弟呢。 一、纯前端(原理是利用Excel可以打开HTML格式,改了后缀。不是真正意义上的Excel文件) 1、纯JS(兼容性有问题,谷歌可用) 介绍:基本没有配置,不能导出表格的格式。具体样式可以去工具包里面看修改,兼容性有毛病。仅供参考,不建议使用。 一行代码即可:ExcelUtils.

小笼包不是包的博客 2万+

将html表格导出到excel表格,table2excel-将HTML表格内容导出到Excel中_html/css_WEB-ITnose...

简要教程jquery-table2excel是一款可以将HTML表格的内容导出到微软Excel电子表格中的jQuery插件。该插件可以根据你的需要导出表格中的内容,不需要的行可以不导出。它文件体积小,使用非常方便。注意导出的Excel文件的格式,默认导出为.xlsx格式的excel文件,需要excel2010以上的版本才能打开,如果是使用低版本的excel,可以手动将文件扩展名修改为.xls。查看...

weixin_31621945的博客 364

table导出excel php_php 实现将html中的table表格中的内容导出为Excel

您现在的位置是:网站首页>>PHP>>phpphp 实现将html中的table表格中的内容导出为Excel发布时间:2018-12-28 10:04:12作者:wangjian浏览量:578点赞量:0php实现将html内的table标签内的表格信息导出为Excel/*** 导出excel* @param $strTable table表格中的html信息* @para...

weixin_42515409的博客 827

js导出HTML的Table到Excel中

  数据报表作为企事业单位上报和下达的重要信息载体,随着信息化建设的不断推进,在实际的工作中得到了前所未有的应用。因此,数据报表已经成为管理信息系统中重要的一项功能,并且,由于数据的多样性和统计信息的增加,数据报表的系统实现变得越来越复杂。    Microsoft Excel 软件具有十分强大的制表、表格计算等功能,是普通人员常用的制表工具。因此Excel在众多企业中的应用十分广泛。当企业进行...

weixin_33924770的博客 208

网站html导出excel插件,使用JQuery插件将HTML的table标签数据导出成excel

前段时间,因为业务需要(将html内的Table数据导出成Excel),于是就在网上找到了一个JQuery插件,觉得还不错,分享给大家。参考资料简要说明jquery-table2excel是一款可以将HTML表格的内容导出到微软Excel电子表格中的jQuery插件。该插件可以根据你的需要导出表格中的内容,不需要的行可以不导出。它文件体积小,使用非常方便。注意导出的Excel文件的格式,默认导出为...

weixin_35599933的博客 1052

html表格数据导出插件,table2excel-可将HTML表格内容导出到Excel中的jQuery插件

jquery-table2excel是一款可以将HTML表格的内容导出到微软Excel电子表格中的jQuery插件。该插件可以根据你的需要导出表格中的内容,不需要的行可以不导出。它文件体积小,使用非常方便。注意导出的Excel文件的格式,默认导出为.xlsx格式的excel文件,需要excel2010以上的版本才能打开,如果是使用低版本的excel,可以手动将文件扩展名修改为.xls。使用方法使用...

weixin_39983554的博客 431
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