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隐私分析理论
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Some remarks on the definition of differential privacy (1):The Granularity of Privacy
参考文献出处:Cynthia Dwork, Aaron Roth; The Algorithmic Foundations of Differential Privacy; Page 23-24Tips:Edge Privacy & Vertex Privacy考虑这样一个含n条记录的数据库:以graph形式表述,图上的每个点代表数据库中的每个个体,每条边代表个体之间的原创 2017-01-08 14:34:15 · 575 阅读 · 0 评论 -
Proposition 2.1(Post-Processing)
截图出处:Cynthia Dwork,Aaron Roth;The Algorithmic Foundations of Differential Privacy; Page-19命题2.1 前置处理M为一满足(ε,δ)-差分隐私保护的随机算法,f为任一随机映射。则M到f的复合关系也满足(ε,δ)-差分隐私保护证明:原创 2017-01-05 17:06:21 · 918 阅读 · 0 评论 -
Proof of the theorem 3.6 "The Laplace mechanism preserves (ε,0)-differential privacy"
\原创 2017-02-04 17:42:02 · 509 阅读 · 0 评论