python3.6找到不_sqlite3模块

本文介绍了如何解决在使用PyTorch时遇到的TensorBoard因缺少_sqlite3模块而产生的错误。解决方案包括手动安装sqlite3,并通过编译配置让Python3能够找到并使用已安装的sqlite3模块。

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  在pytorch中要使用tensorboard,在使用的时候出现一个错误,提示:

ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'

字面意思,就是找不到sqlite3模块,所以用了以下方法解决该错误。

1.安装sqlite3
  使用sqlite3 --help来判断是否已经安装sqlite3,如下所示,表示已经安装了sqlite3:
这里写图片描述
  如果未安装,则按如下步骤进行安装:

1)wget http://www.sqlite.org/sqlite-3.5.6.tar.gz

2)tar -xzvf sqlite-3.5.6.tar.gz

3)cd sqlite-3.5.6

4)./configure --disable-tcl --prefix="/data/software"

5)make 

6)make install

这就会将sqlite3装在'/data/software'目录下

  如果不知道安装目录在哪,可以通过which sqlite3进行查找,如下图是我的查找结果:
这里写图片描述

2.编译python3
  安装完之后,直接简单的再次编译python是不行的,需要为它指明sqlite3的具体路径,本人的sqlite3安装路径为'/data/software/sqlite-3.5.6',则对应的编译代码如下所示:

$cd Python-3.6.5
$./configure LDFLAGS="-L/data/software/sqlite-3.5.6/lib" CPPFLAGS="-I/data/software/sqlite-3.5.6/include" --predix=""
$make
$make install

然后直接进行python3中,输入import sqlite3,没有出现错误,说明成功!

参考链接1:https://blog.youkuaiyun.com/xjmxym/article/details/73741439
参考链接2:https://blog.youkuaiyun.com/sparkexpert/article/details/79118448

<think>好的,我现在遇到了在PyTorch环境中使用Python导入sqlite3时出现的DLL加载失败问题,错误信息是“ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3”。需要解决这个问题,我得先弄清楚原因。 首先,可能的原因有哪些呢?我记得sqlite3Python的标准库,正常情况下需要额外安装。但在某些虚拟环境或特定配置下,可能会出现依赖问题。用户提到的是在PyTorch环境下,可能使用的是conda或venv创建的虚拟环境。这时候,环境中的Python可能缺少某些DLL文件,或者路径配置有问题。 接下来,我应该检查虚拟环境中的Python是否确实存在这个问题。可以先尝试在命令行中激活该环境,然后启动Python解释器,直接输入“import sqlite3”看是否报错。如果报同样的错误,说明问题确实存在。如果正常,可能是代码其他地方的问题。 假设确认是环境问题,接下来需要检查sqlite3模块的相关文件。Pythonsqlite3模块依赖于_sqlite3.pyd(Windows)或_sqlite3.so(Linux)以及对应的DLL文件。在Windows中,可能需要sqlite3.dll文件。如果这些文件缺失或损坏,就会导致导入失败。 然后,我需要确定这些文件的位置。在Python安装目录下的DLLs文件夹中,应该有_sqlite3.pyd和sqlite3.dll。如果使用的是conda环境,可能conda会管理这些依赖。但有时候安装其他包可能会覆盖或破坏这些文件。 可能的解决方案包括: 1. 重新安装sqlite3的依赖。对于conda环境,可以尝试“conda install sqlite”来确保sqlite库已正确安装。或者使用“conda update sqlite”更新。 2. 检查环境变量,确保系统路径中包含所需的DLL文件的位置。有时候,第三方程序可能会修改PATH环境变量,导致Python到自己的DLL。 3. 手动复制缺失的DLL文件到相应目录。例如,从系统目录或其他Python安装中复制sqlite3.dll到虚拟环境的DLLs文件夹里。 4. 重新安装Python或conda环境。如果其他方法无效,可能环境本身损坏,需要重新创建。 另外,参考用户提供的引用[^1],其中提到删除某些文件来解决类似问题,但这里的情况同,可能涉及到依赖库的完整性。可能需要检查是否某些操作导致sqlite相关的文件被误删或损坏。 总结步骤:首先确认问题存在,检查环境中的DLL文件是否完整,尝试重新安装sqlite相关包,修复环境变量,或者重装环境。如果这些步骤无效,可能需要更深入的排查,比如查看系统日志或使用依赖检查工具。</think>在PyTorch环境中出现Python导入`sqlite3`时提示`DLL load failed`错误,通常由以下原因导致: ### 原因分析 1. **Python环境完整**:虚拟环境(如conda或venv)中缺少`sqlite3`依赖的DLL文件(如`sqlite3.dll`或`_sqlite3.pyd`)。 2. **路径冲突**:系统环境变量被其他软件修改,导致Python无法找到自身依赖的DLL。 3. **文件损坏**:DLL文件被误删或损坏。 --- ### 逐步解决方案 #### 方法1:通过conda修复依赖 1. **激活PyTorch环境**: ```bash conda activate pytorch_env ``` 2. **重新安装`sqlite`**: ```bash conda install -c anaconda sqlite ``` > 此命令会强制更新或修复`sqlite`相关依赖,包括DLL文件。 3. **验证修复**: ```bash python -c "import sqlite3" ``` 若无报错,则问题解决。 --- #### 方法2:手动补充DLL文件 1. **查找系统自带的`sqlite3.dll`**: - 默认路径:`C:\Windows\System32\sqlite3.dll`(Windows系统)。 2. **复制到虚拟环境目录**: - 将`sqlite3.dll`粘贴到虚拟环境的`DLLs`文件夹中,例如: ``` pytorch_env\Lib\site-packages\DLLs\ ``` 3. **重启Python并测试**。 --- #### 方法3:重建Python环境 若上述方法无效,可能是环境损坏,建议: 1. **删除并重建conda环境**: ```bash conda remove -n pytorch_env --all conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env conda install pytorch torchvision -c pytorch ``` 2. **测试`sqlite3`是否正常导入**。 --- ### 引用说明 类似问题中,删除损坏的索引文件可能修复依赖冲突[^1],但此处需直接修复DLL依赖。 ---
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