鸡蛋的秘密

多年前,还在深圳的时候,我们曾经为是否有人造鸡蛋争论不休,怀疑其真实存在性,怀疑此高科技造假的制作成本,最近终于看到造蛋指南了。

步驟1調製原料

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將海藻酸納、食用明膠等 7種化學材料混水,調勻成凝膠狀,即為蛋清原料,再取同樣
材料加入黃色色素,成為蛋黃原料。

步驟 2製作蛋黃
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將蛋黃原料倒入模具至2∕3滿,放進以氯化鈣調成的神仙水中,輕晃模具,蛋黃出現
薄膜就宣告完成。將蛋黃在神仙水中靜置1小時定型,再取出沖洗晾乾備用。

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在模具中倒入1∕3蛋清原料,先像包粽子一樣放進蛋黃,再倒入蛋清,放進 神仙水中
輕晃,1粒無殼雞蛋便緩緩浮現。 將裸蛋定型1小時,以清水沖洗後晾乾,準備上殼。

步驟4粉墨登場
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用縫衣線穿過雞蛋,浸入以蜜蠟、碳酸鈣等調製成的蛋殼溶液中,反覆數次,待外殼
稍微風乾後,浸入冷水中抽線定型,至此,假雞蛋已穿上外衣,大功告成。

造蛋秘笈仅卖一两百,还有学员感言广告如下:
一名在廣東打工多年的河南楊姓學員寫著︰「我在貴公司學得人造蛋技術後,製出的蛋與真蛋一模一樣,且口感比真蛋還好,我現下告別了打工生涯,平均每天生產一千多個,每天淨賺一百多塊,我造蛋發財了,不少老鄉還來向我學技術。

这么天才的造蛋技术应该来自河南的山寨科研中心,除人造鸡蛋以外,研发中心还出售一百多项专利发明,比如:
3. 人造海蜇皮
4. 人造木耳生产技术
5. 人造皮蛋制作工艺
6. 人造鱼翅的生产技术
147. 人造虾肉
148. 人造海蛰皮制作技术
149. 人造木耳生产技术
155. 人造鹌鹑蛋技术
156. 人造葡萄技术
157. 人造苹果技术
158. 人造桔子技术
159. 人造日本墨鱼香味剂1080
160. 人造鸡肉技术

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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