本文详细解析了数组操作中的常见问题，并介绍了基于不同时间复杂度的通用型算法，如O(n)、O(logn)及O(n*n)算法。涵盖了数组中出现次数超过一半的数字、连续子数组的最大和、奇偶站队、替换空格、循环移位、寻找最大K个数等多种典型问题，提供了解决这些难题的高效策略。
数组实际上是以数为索引,以某种结构为排列的一种结构,
通常要解决的问题即是查找,排序,字符串,各种数字类问题等
数组问题优先要向O(n),然后是O(logn)考虑
通用型算法有:
基于O(n)的partition算法(每5个作插入,所有中间值作传统partition算法的select中位数算法)
基于O(n)的扫描算法
基于O(logN)的二分算法
基于O(n*n)的双层扫描算法
常见的问题有:
数组中出现次数超过一半的数字
求连续子数组的最大和(及起始位置)
奇偶站队
替换空格(用多于一位的字符替换一位的字符,从后向前扫描)
循环移位
寻找最大的K个数
寻找数组中的最大和最小值(最优化算法1.5N)
快速寻找满足条件的两个数
子数组的最大积
数组中统计字符出现次数,变形问题(HASH计数)
数组中的逆序对(基于归并排序的解法)
数字在排序数组中出现的次数(二分查找的变形)
长度未知数组的查找问题(用搜索空间逐渐加倍的类二分查找)
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