算法数组中的最长递增子序列

最新推荐文章于 2025-05-10 20:17:37 发布

jerryzcx

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分类专栏：算法

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本文介绍了一种求解最长递增子序列(LIS)问题的高效算法实现。该算法通过动态规划结合二分查找(bsearch)的方式，在O(n log n)的时间复杂度内找出给定数组中的最长递增子序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算法数组中的最长递增子序列

int getMaxList(int *a,int size)
{
    int max=1;
    int lis[size];// let all list initial value =1
    int maxV[size];// 递增序列中最大数的最小值
    maxV[1]=a[0];// 表示长度为1的递增序列中的最大数的最小值为a[0],如有12,13则a[2]=2 
    for(int i=1;i<size;i++)
    {
            int k=bsearch(maxV,res,a[i]);// 找到a[i]比maxV中稍大的一个位置
            lis[i]=lis[k]+1;
            if(lis[i]>max)
            {
                          max=lis[i];
                          maxV[lis[i]]=a[i];
            }else
            if(a[i]>maxV[k]&&a[i]<maxV[k+1])//  更新最小值 //例如1,2,3,4和1,2,3,4,6,a[i]=5时,更新为1,2,3,4,5
            {
               maxV[k+1]=a[i];
            }           
                       
    } 
    return max;
}