并查集

最新推荐文章于 2025-03-28 00:17:31 发布
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并查集


MAKE-SET

FIND-SET

UNION


按秩合并

路径压缩

时间复杂度为操作次数m的线性关系,最坏为O(4*m)

不使用上述两种策略则是O(m+n*logn)



应用

确定无向图的连通分量(适合kruskal算法中在不同连通分量间找最小边的过程)

集合归类,计算类别数目

并查集模板
算法小猪的博客
07-12 3140
并查集 并查集是个数据结构，围绕着一个就是根节点展开，若两点的根节点相同那么就肯定在一棵树内，所以我们只需要维护一个点的父亲节点就好了，然后每次询问都查找根节点是否相同。 但若树退化成链的话，我们就需要判断两点和根节点的关系，保留当前点的根节点关系就好了，这样的优化方式我们叫做路径压缩。 1.普通并查集模板 初始化： void mem(int n) { for (int i=0;i<=n;i++) { father[i]=i; R[i]=1;//秩优
Java实现并查集
08-18
Java实现并查集 Java实现并查集是指使用Java语言实现的并查集数据结构。并查集是一种树形结构，可以高效地解决元素之间的连接和分离问题。以下是Java实现并查集的详细知识点： 一、并查集的定义 并查集是一种树形...
并查集C++
2301_79532071的博客
06-15 1219
并查集（Union-Find Set）。可以把每个连通分量看成一个集合，该集合包含了连通分量中的所有点。这些点两两连通（连通性），而具体的连通方式无关紧要，就好比集合中的元素没有先后顺序之分(无序性)，只有“属于”和“不属于”的区别（确定性）。在图中，每个点恰好属于一个连通分量，对应到集合表示中，每个元素恰好属于一个集合。换句话说，图的所有连通分量可以用若干个不相交集合来表示。并查集的精妙之处在于用树来表示集合。
并查集（模板+例题）
2301_81692739的博客
08-19 1753
将物品价值从大到小排序，先给他安排时间，安排好，将。
C++ 并查集
YMWM_的博客
08-10 1051
C++并查集
并查集算法
WHabc2002的博客
06-05 1583
逐字拆解一下，并、查、集。这个三个字，其中前面两个字都是动词，第三个字是个名词。（1）并查集可以进行集合合并的操作（并）（2）并查集可以查找元素在哪个集合中（查）（3）并查集维护的是一堆集合（集）基本原理：每个集合用一棵树来表示。树的编号就是整个集合的编号。每个节点存储它的父节点，p[x]表示x的父节点并查集算法无论是集合合并还是元素查询，时间复杂度都是接近 0（1）。
并查集详解
weixin_73392207的博客
07-29 1399
本文详细介绍并查集的解题思路，没有术语，自己的理解，通俗易懂
c++并查集
dong132697的博客
04-27 1605
在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。例如某公司今年校招共招10个人，北京招4人，河南招3人，西安招3人，10个人来自不同的学校，刚开始互相都不认识，所以每个人都是一个独立的小团体，我们给这些人进行编号：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}；
并查集入门
Tom的博客
05-02 1515
有趣的并查集算法，主要解决图论中的 “动态连通性” 问题。
并查集（Union-Find）数据结构详解
最新发布
大葱的田地🌱
03-28 1281
并查集（Union-Find） 是一种用于管理 不相交集合（Disjoint Sets） 的数据结构，主要支持以下两种操作：Find(u)：查找元素 u 所属的集合（通常返回其根节点）；Union(u, v)：合并两个元素 u 和 v 所在的集合。并查集广泛应用于：图的连通性问题（如Kruskal算法求最小生成树）；动态连通性问题（如社交网络中的好友关系）；游戏开发（如像素连通性检测）。
并查集讲义并查集知识学习讲解
07-14
并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复...
C++并查集亲戚(Relations)算法实例
09-03
并查集（Disjoint Set）是一种数据结构，用于处理一些不相交集合的合并与查询问题。在C++中，实现并查集可以高效地解决亲戚关系查询的问题，特别是当关系网络庞大时。本实例主要关注如何使用并查集算法处理亲戚关系...
Java使用HashMap实现并查集
08-25
Java使用HashMap实现并查集 Java使用HashMap实现并查集是指使用Java语言中的HashMap数据结构来实现并查集。并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以...
栈
jerryzcx的专栏
02-24 1024
栈
结构上的算法----字符串
jerryzcx的专栏
06-06 645
模式匹配KMP 替换空格 字符串的全排列
哈夫曼Huffman树(最优二叉树)
jerryzcx的专栏
03-05 578
哈夫曼Huffman树 关键词 二进制字符编码 定长编码 变长编码 前缀编码 编码树 哈夫曼编码
B树
jerryzcx的专栏
03-27 557
B树 B树的应用 B树通常是为辅存设计的一种平衡搜索树 性质: 1.结点: 如果有n个关键字, 则在结点中是非递减存储, 有一个布尔变量标识结点是否是leaf叶子, 有n+1个孩子结点,且是按关键字分隔点指向的(n个关键字有n+1个分隔点) 2.高度:叶结点具有相同高度 3.关键字上界与下界 定义t>=2中2*t为B树的阶(出度最多为2*t),t为B树的? 除根结点
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