布隆过滤器Bloom Filter

最新推荐文章于 2021-04-12 06:39:32 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jerryzcx/article/details/21897717
本文深入探讨了布隆过滤器BloomFilter的原理，通过位数组结合多个哈希函数来判断元素是否存在集合中。该技术在减少误报率的同时，提供了快速查询效率，适用于大规模数据集的过滤场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

布隆过滤器Bloom Filter


利用位数组+多个hash函数

   在判断y是否属于这个集合时，我们只需要对y使用k个哈希函数得到k个哈希值，如果所有hashi(y)的位置都是1（1≤i≤k），即k个位置都被设置为1了，那么我们就认为y是集合中的元素，// 判断在集合是有误判率的

否则(只要有一个函数值不为1)就认为y不是集合中的元素。// 判断不在集合是准确的

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