分享一次解决线上java应用导致JVM内存溢出（OOM）的问题

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本文探讨了深度学习技术在图像色彩空间分析、视频编解码及人脸识别等领域的最新进展，以实例展示其在AR特效和智能视频处理中的关键作用。
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AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent（智能体），也是开源的应用程序，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，给定自然语言的目标，它将尝试通过将其分解成子任务，并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

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深入剖析 MetaSpace OOM 问题：根因分析与高效解决策略
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-18 12万+
MetaSpace区是JVM内存管理中的关键部分，负责存储类元数据。随着Java 8的推出，MetaSpace取代了PermGen区，但其灵活性也带来了新的挑战，尤其是在动态类加载和频繁类更新的场景下，容易导致MetaSpace内存溢出（OOM）问题。本文探讨了MetaSpace OOM的根本原因，包括类加载器泄漏、内存管理不当和GC效率低下等，并提供了一系列调优策略和解决方案，帮助开发者有效排查和防止此类问题的发生，确保应用程序的稳定性和高可用性。
JAVA：内存溢出（OOM）问题的排查指南
木头
06-18 1064
摘要： Java 内存溢出（OOM）是常见问题，可能因对象无法回收、线程过多、大对象申请等引发。排查时可通过工具链分析： 基础命令：ps/jps定位进程，top监控内存，jstat观察GC情况。 深入分析：jmap导出堆快照或统计对象分布，jstack追踪线程问题，jcmd排查Metaspace泄漏。 解决方案：优化代码（减少强引用、调整缓存）、调整JVM参数（堆大小、GC策略），限制线程或DirectBuffer内存。 综合使用工具定位根源并针对性优化，可有效提升应用稳定性。
Java程序员必备：常见OOM异常分析
HollisChuang's Blog
01-20 2083
前言放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。Java 堆溢出Java堆用于存储对象实例，只...
线上java应用导致JVM内存溢出（OOM）的问题
Keith003的博客
08-23 956
某个线上的应用运行几天后，总是出现卡死甚至出现OOM的情况。 注：文中图片可能与描述不符，仅作为演示！ 通过Linux的top命令查看cpu占比 首先通过top命令查看，发现某个java程序占用了较高内存： JDK的jps命令确定是哪个java程序 然后通过jps -l 与上面的PID列（2848）比较，确定是 picasso-java-v1.jar 这个java程序占用cpu过高： ...
Java 线上内存溢出（OOM）问题实战排查与解决全流程指南
qq_46371374的博客
07-15 1162
Arthas是阿里巴巴开源的一款强大的 Java 在线诊断工具，尤其适用于生产环境。实时查看 JVM 内存、线程、GC 状态查看类是从哪个 jar 包加载的动态观察方法是否执行方法执行耗时、异常堆栈分析Dump 堆内存，辅助定位内存泄漏步骤工具说明1jpsjstat确认进程与初步内存状态2实时监控 JVM 内存/GC 状况3导出堆内存快照4VisualVM图形化分析堆内存内容5源码阅读结合代码逻辑分析引用路径步骤内容1. 获取 Heap Dump 文件。
JVM：全面理解线上服务器内存溢出（OOM）问题处理方案（一）
55555的博客
03-18 8199
OOM问题的实际原因各种各样，就像我们开发时遇到的空指针错误，导致的原因可能有很多，但是排查的思路却差不多，大家之所以对OOM问题避而远之，是因为不能直接看到报错的代码位置，这一点需要我们借助jhatjmapMAT等工具来实现。但只要大家多操作，多积累经验，你会发现这个的排查也没有那么难，那么下期我们将结合实际的线上案例，来一起带大家推导OOM问题解决。
线上问题的排查之内存溢出(OOM)问题如何排查
qq_39126115的博客
11-10 2187
和往期性能优化类文章一样，步骤基本上大差不差 ，查找日志，分子日志，定位问题，审核代码，优化代码。并进行测试验证，一般就在测试环境进行测试，不要在正式进行，避免出现生产事故。
揭露 FileSystem 引起的线上 JVM 内存溢出问题
vivo互联网技术
04-26 1071
本文主要介绍了由FileSystem类引起的一次线上内存泄漏导致内存溢出的问题分析解决全过程。
java 内存溢出 jstack,JVM内存溢出（OOM）的问题
weixin_29887351的博客
03-10 990
线上的应用运行几天后，总是出现卡死甚至出现OOM的情况通过Linux的top命令查看cpu占比首先通过top命令查看，发现某个java程序占用了较高内存：JDK的jps命令确定是哪个java程序然后通过jps -l 与上面的PID列(2848)比较，确定是 picasso-java-v1.jar 这个java程序占用cpu过高：通过ps 查看具体哪个JVM线程当时想的是可能应用内某个线程导致死循环...
Java 内存溢出（OOM）问题的排查与解决
01-04 2691
在 Java 开发中，内存溢出（OutOfMemoryError，简称 OOM）是一个常见且棘手的问题。相比于数组越界、空指针等业务异常，OOM 问题通常更难定位和解决。本文将通过一次线上内存溢出问题的排查过程，分享从问题表现到最终解决的完整思路，希望能为遇到类似问题的开发者提供参考
Java内存溢出（OOM）全解析：场景、原因与实战解决方案
cokaxivurb的博客
05-22 1372
OOM问题本质是资源管理问题。通过理解内存模型、合理监控与调优，结合代码层面的谨慎实践，可显著降低其发生概率。记住，预防胜于治疗，良好的编程习惯与定期的性能分析是避免OOM的最佳武器。
java线上排查OOM内存溢出
风水道人
02-21 1242
线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。 同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问题具体分析即可。 CPU 一般来讲我们首先会排查 CPU 方面的问题。CPU 异常往往还是比较好定位的。原因包括业务逻辑问题(死循环)、频繁 GC 以及上下文切换过多。 而最常见的往往是...
Java 泛型详解：类型参数的力量
ZHE|张恒的博客
11-28 1183
本文系统讲解了Java泛型的概念与使用方式。泛型通过在类或方法中引入类型参数，提高了代码的类型安全性和复用性。主要内容包括：1）泛型的基本语法，如定义泛型类和接口；2）泛型方法及其类型推断；3）三种通配符（?、? extends T、? super T）的使用场景；4）边界限制和多重限制；5）泛型的优缺点，如类型安全与类型擦除的影响；6）常见陷阱，如静态上下文和instanceof的限制。泛型是现代Java编程的重要特性，能显著减少类型转换和运行时错误。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 815
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统
自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路
12-02 598
本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
Plugin ‘org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin‘ not found的解决方法
2509_94105214的博客
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尝试使用 VPN 或更换网络环境，然后再次执行 Maven 构建命令。出现这个报错通常是因为 Maven 无法找到相应的 Spring Boot Maven 插件。如果仍然有问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误堆栈跟踪和你的 Maven 配置，以便我更好地帮助你解决问题。如果没有，可以将相应的配置添加到父项目的。执行 Maven 的清理命令，然后重新构建项目。这将清除所有已编译的类文件和错误的依赖缓存，并重新下载正确的依赖。如果你的项目是基于父项目的，检查父项目的。
Java 缓冲区优化
qq_43427354的博客
12-02 463
在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
蓝桥杯20534爆破 java
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2302_80219214的博客
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我们可以用Prim 算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
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本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
Tomcat OOM问题排查：巨额HTTP头导致内存溢出
在本次事件中，线上程序遇到了由Java虚拟机(JVM)内存溢出引发的故障。问题表现为Tomcat应用服务器的NIO工作线程抛出了`OutOfMemoryError: Java heap space`异常。这种异常通常意味着Java堆内存不足以分配新的对象。...
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