[LeetCode] 3Sum Closest 最近的三数之和 Python-优快云博客

本文介绍了一种解决三数之和最接近目标值问题的方法。通过将数组排序并使用双指针技术来实现高效查找，使得算法的时间复杂度为O(N^2)。示例中使用了具体数据来展示如何找到三个整数，使其和最接近给定的目标值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

3Sum Closest：

Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution.

简单来说，寻找三数之和最接近target的答案，例子如下：

 For example, given array S = {-1 2 1 -4}, and target = 1.

 The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

解决方法：

和上一篇3Sum的想法类似，因此代码也是在那个的基础上修改的。只不过因为需要求最近的，而不是固定的，因此所有的判定都需要修改为判断与与target做差后的绝对值，因为代码大构架和3Sum类似，因此时间复杂度还是O(N^2)，代码如下：

class Solution(object):
    def threeSumClosest(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        nums.sort()
        first=[]
        i=0
        Max=0
        while(i<len(nums)-2):
            if(nums[i]!=nums[i-1] or i==0):
                left=i+1
                right=len(nums)-1
                while(left<right):
                    if(abs(nums[left]+nums[right]+nums[i]-target)==0):
                        Max=target
                        break
                    if(i==0 and left==1 and right==len(nums)-1):
                        Max=nums[left]+nums[right]+nums[i]
                    if(abs(nums[left]+nums[right]+nums[i]-target)<abs(Max-target)):
                        first.append([nums[i],nums[left],nums[right]])
                        Max=nums[left]+nums[right]+nums[i]
                        while(left<right and nums[left]+nums[right]+nums[i]<target):
                            left+=1
                            if(nums[left]!=nums[left-1]):
                                break
                        while(left>right and nums[left]+nums[right]+nums[i]>target):
                            right-=1
                            if(nums[right]!=nums[right+1]):
                                break
                    elif(nums[left]+nums[right]+nums[i]>target):
                        right-=1
                    elif(nums[left]+nums[right]+nums[i]<target):
                        left+=1
            i+=1
        return Max