AVR的I/O赋值法

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在ICCAVR中的三中方法


#include

#define _BV(bit) (1<<bit)<bit) <="" span="" style="margin: 0px; ">方法1

void delay(unsigned int delaytime);

void main()
{
 DDRB=0xff;
 while(1)
 {
 PORTB|=(1<<0);//方法2
 delay(5000);
 PORTB&=(1<<0);
 delay(5000);
 PORTB&=~_BV(PB1);
 delay(5000);
 PORTB=_BV(PB1);
 delay(5000);
 asm("sbi 0x12,5");//PD5设为高电平      //方法3


 delay(5000);
 asm("cbi 0x12,5");//PD5设为低电平
 delay(5000);
 /*PORTA 0x1B; B 0x18; C 0x14; D 0x12
  
DDRA 0x1A; B 0x17; C 0x14 D 0x11
  PINA 0x19; B 0x16; C 0x13 D 0x10*/
 }
}

void delay(unsigned int delaytime)
{
 unsigned int i;
 for(i=0;i<10000;i++) 
 for(;delaytime>0;delaytime--);
}


 


在CVAVR(codevision avr)中则有点类似51中的赋值法如


#define sclk PORTB.5


^^^^^^^^^^^^


在各函数中可这样编写


sclk=0;

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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