【学习笔记】深度学习实战 | 流行深度学习网络架构

Chency.

于 2024-02-26 10:00:00 发布

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分类专栏：【学习笔记】DNN实战学习笔记文章标签：深度学习机器学习人工智能学习

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jermy00/article/details/136273038

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本文概述了从1998年LeNet-5到2015年ResNet-50的深度学习网络架构，如AlexNet、VGG和GoogLeNet的发展，重点关注它们在ImageNet数据集上的应用，包括输入特征图尺寸、卷积层和全连接层结构，以及参数量和计算量(MACs)的对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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简要声明

学习相关网址
深度学习网络基于PyTorch学习架构。
本学习笔记单纯是为了能对学到的内容有更深入的理解，如果有错误的地方，恳请包容和指正。

参考文献

LeNet (1998) [Gradient-based learning applied to document recognition]
AlexNet (2012) [

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