【经验总结】NUC11的Ubuntu系统安装PyTorch | 无独显

小电脑配置

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配置

1. Intel_R_ Client Systems NUC11PAHi7
2. Mesa Intel® Xe Graphics (TGL GT2)
3. 没有独立显卡

环境

1. Ubuntu 22.04.2 LTS

安装Anaconda

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下载Anaconda3

• Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/download

• 清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装Anaconda3

1.下载完成 Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

2.右键点击文件夹，点击在终端中打开

3.输入命令行

bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

4.输入yes，并按回车键

5.不断回车，直到显示[no] >>>，输入yes，并按回车键

6.回车选择默认的安装目录（默认在用户主目录下创建一个名为anaconda3的文件夹）

7.等待安装

8.输入yes，并按回车键

9.安装完成

10.在anaconda的安装目录anaconda3文件夹中，打开终端，输入conda list，可以看到anaconda的安装的包

conda list

将Anaconda添加到用户环境变量中

1.安装vim编辑器（仅在没有安装 vim 时使用）

sudo apt install vim

2.使用vim编辑器打开 .bashrc 环境变量文件

vim ~/.bashrc

3.跳转至文件末尾，输入 “i” 切换到插入模式，插入下面的命令，然后输入 “Esc” “:wq” “Enter” 保存文本文件

export PATH="/home/anaconda3/bin:$PATH"

4.输入下面的命令使编辑之后使环境变量生效

source ~/.bashrc

安装PyTorch

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进入PyTorch官网查看安装版本和指令

1.PyTorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

2.选择对应PyTorch的安装指令，并复制安装指令

• 选择Stable(2.0.1) →相对稳定
• 选择Linux →Ubuntu系统
• 选择Conda →通过anaconda创建conda环境
• 选择Python
• 由于没有独立显卡，选择CPU

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

为PyTorch单独创建conda环境

1.查看python版本

python --version

2.为PyTorch201创建版本为3.11.3的Python环境，输入y确定安装一些必要的包

conda create -n pytorch201 python=3.11.3

切换conda环境

1.查看当前有哪些conda环境

conda info --envs

2.激活所创建的conda环境

conda activate pytorch201

输入PyTorch安装指令安装PyTorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

提示安装及升级信息，输入y。下载过程较慢，请耐心等待

测试PyTorch安装成功

python
import torch
print(torch.__version__)

Tips：退出python →按ctrl+D

Tips：删除conda环境 →conda uninstall -n pytorch201 --all

安装Jupyter Notebook

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安装nb_conda

conda install nb_conda -y

运行Jupyter Notebook

jupyter notebook

问题解决

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conda: command not found

1.没有选择默认的安装目录（默认在用户主目录下创建一个名为anaconda3的文件夹）

解决方案：将Anaconda添加到用户环境变量中 →根据上文安装Anaconda-将Anaconda添加到用户环境变量中进行配置

2.初始化时没有输入yes

解决方案：重新安装Anaconda，并输入yes