JennyGreen1124的博客

问题：一张图片和与其对比的图片之间的相似度怎么求？解决方案：首先通过图片间特征码对比出各个图片距离，其次距离转化为概率值（距离越小概率值越大（理想情况下是原图与最相似的那张图片之间的概率值和其他不相似的区别很大））这里给出python代码：import mathimport numpy as np(a,b,c,d...为原图与其他图片间的距离值列表）dist_list = [a, b, c, d...]增函数e^x 的公式： ...

1.进入AL Studio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index?_=15973724438482.查看算力卡，算力卡为0的动动小指头签下到（每天签到送训练时长，连续签到几天送几十个小时（像是在打广告...))：3.点击项目里我的项目：4.新建项目启动环境即可，为了工作效率最好用gpu：两件事情：数据集的制作和模型5.数据集的制作：JPEGImages：jpg图片（名称没有特定要求，一般“英文”、“_”、“数字”均可）

目标检测训练好的模型在服务端生成可调用的接口链接奉上:https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/deploy/hub_serving.html准备工作：pip install paddlehub==1.8.0pip install paddlepaddle==1.8.0pip install paddlex按步骤来(已训练好且转换的模型是fast101_inference：hub convert --model_dir /h.

paddlepaddle给我的感觉就是它确实方便，但是坑也确实很多，而遇到的问题坑丢到百度又没几个已经趟过的大佬。跟着官方教程来也会有各种小bug，当然不可否认tensorflow也有这样的问题。很明显，下图可以看出优秀程度：量化训练>离线静态l量化>动态离线量化训练和离线静态量化是在有训练数据的情况下，做数据重新训练。如果你是分类模型，建议看alstudio提供的教程demo（PaddleSlim+Paddle Lite 模型量化全流程解决方案）：https://aistud.

Failed to establish a new connection: [Errno -3] Temporary failure in name resolution',)': /simple/pip/这个错是在我跟着教程装docker环境的时候报的，教程链接“https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/11512549.html”，如果你也是在docker里装...