普通人如何使用大模型提高工作效率？（附DeepSeek使用攻略）

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jennycisp/article/details/148853404

今天我们要聊聊一个非常实用的话题——如何利用大模型来提高我们的工作效率。

你可能会觉得大模型听起来很高大上，但其实只要掌握一些简单的技巧，普通人也能轻松上手，让工作变得更加高效。下面我们就一起来看看具体怎么做。

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学习使用提示词编写技巧

首先，我们来看看最重要的一步：学习如何编写有效的提示词。

**提示词（Prompt）**是指用户提供给AI模型的输入，旨在引导模型生成特定类型的响应。例如，在训练GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型时，用户可以输入“写一首关于春天的诗”作为提示，AI将根据该提示生成相应的文本。

如果你直接对大模型说“帮我写一篇报告”，效果可能不会很好。但是，如果你掌握了提示词的编写技巧，就能让大模型更好地理解你的需求，从而生成更高质量的内容。

举个例子，假设你需要写一篇关于公司年度总结的报告，你可以这样编写提示词：

不好的提示词：

写一篇关于公司年度总结的报告。

好的提示词：

请根据以下数据和信息，写一篇关于2023年公司年度总结的报告。报告应包括以下几个部分：引言、主要成就、面临的挑战、未来规划。数据如下：[插入数据]。

可以看到，好的提示词更加具体和结构化，能够帮助大模型更好地理解和生成内容。

下面为大家介绍一个好的提示词编写框架，只要你用这个模版编写提示词，你就可以更好的使用大模型作为自己的工具：

这就是——CO-STAR结构化提示词框架：

具体操作如下：

（C）上下文**：**提供任务的上下文信息

此信息有助于大型语言模型（LLM）理解讨论的具体情境，从而确保其回复相关并有针对性。

（O）目标：明确希望LLM执行的具体任务

清晰的目标使LLM能将回复的重点放在达成这一特定目标上。

（S）风格：指明所需的写作风格

可以引用某位著名作家的风格，或是某一行业专家的专业用语。这有助于LLM以符合你需求的方式作出回应。

（T）语气：设定回复的态度

这能确保LLM的回复与所需的情绪或情感背景相符，例如，正式、幽默或关怀等语气。

（A）受众：定义回复的对象

根据受众（如某一领域的专家、初学者或青少年等）量身定制LLM的回复，以确保其在特定环境中恰到好处且易于理解。

（R）回复：规定回复的格式

这有助于确保LLM输出的内容符合特定的请求格式，例如，列表、JSON格式、专业报告等。对于许多LLM应用程序，JSON输出尤其理想，因为它们通常会将LLM的回复用于后续的处理。

以下是一个示例，展示了CO-STAR框架的有效性。

假设你是一名市场营销专员，想要为公司举办的一项新活动撰写一篇电子邮件。
### 没有CO-STAR的提示示例：撰写一封电子邮件，宣传我们公司即将举行的“绿色生活展”。我们的公司是Alpha，活动定于下个月举行。
### GPT-4输出的结果：主题：欢迎参加Alpha公司的绿色生活展！亲爱的朋友们，我们将于下个月举行绿色生活展，展示关于可持续生活的各种方案。希望您能参加！虽然这个输出简单明了，但缺乏吸引力与细节，无法激发受众的兴趣。

### 使用CO-STAR模板的示例：# 上下文我想宣传我们公司即将举行的“绿色生活展”。我们的公司是Alpha，活动定于下个月举行，主要集中于可持续发展和环保创新。# 目标为我创建一封电子邮件，旨在促进注册并吸引更多人参加活动。# 风格效仿国家地理（National Geographic）等展现环保主题的出版物的精彩写作风格。# 语气热情洋溢且启发人心。# 受众我们的受众是对环保和可持续生活感兴趣的城市居民，尤其是年轻的家庭。# 回复一封引人注目的电子邮件，鼓励注册并传达活动的重要性。

**通过应用CO-STAR，GPT-4的输出将变得更加具体和吸引人**：主题：探索可持续未来——参加Alpha公司的绿色生活展！亲爱的朋友们，想象一下，你的每一个选择都能为地球带来积极的改变。我们诚邀您参加即将于下个月举行的Alpha“绿色生活展”，一同探索有关可持续发展和环保创新的精彩内容！- **互动与灵感**：研讨会、工作坊和展览将聚焦于可持续生活的最佳实践，为您提供与专家交流的机会。- **家庭友好的活动**：特别为年轻家庭设计的环节，让孩子们也能参与，亲身体验环保的重要性。加入我们，成为绿色生活的推动者！名额有限，请立即注册以确保您的位置，和我们一起为更美好的未来努力。

CO-STAR框架有助于系统地向LLM提供任务的所有关键信息，确保根据特定需求生成优化的输出。

最后给大家一个提示词的编写模版，你可以直接将你想让大模型完成的任务替换进去：

### 提示词编写模板# 上下文（在此写下任务的背景和相关信息）# 目标（明确你希望LLM完成的具体任务）# 风格（描述希望的写作风格或参照的风格）# 语气（设定所需的语气或情感基调）# 受众（定义目标受众及其特点）# 回复（说明希望得到的回复格式或内容类型）

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其他技巧

除了编写好的提示词，还有一些其他的小技巧可以帮助你更好地利用大模型提高工作效率：

分步操作：将复杂的任务分解成多个小任务，逐步完成。例如，先生成提纲，再逐步填充内容。
多次迭代：不要指望一次生成完美的内容，可以多次修改和完善。每次生成后，检查并调整提示词，直到满意为止。
多模态输入：有些大模型支持多种输入方式，如文本、图像、语音等。根据任务需求选择合适的输入方式，可以提高效率。
结合现有工具：将大模型与其他工具结合使用，例如与Excel、Word等办公软件结合，可以进一步提升工作效率。

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常见的大模型工具

现在市面上有很多优秀的大模型应用，下面推荐几款常用且易用的软件：

ChatGPT：由OpenAI开发的聊天机器人，功能强大，支持多种任务，如文本生成、代码编写、问题解答等。
Claude：Anthropic开发的聊天机器人，以对话流畅性和逻辑性著称，适合复杂任务。
Bing AI：微软推出的聊天机器人，集成在Bing搜索引擎中，支持搜索和生成内容。
文心一言：百度推出的大规模语言模型，支持中文，适用于多种应用场景。
通义千问：阿里巴巴推出的大规模语言模型，支持多种任务，包括文本生成、问答等。
豆包：一款集成了多种大模型的应用程序，支持自然语言处理、图像识别等功能，界面友好，易于使用。
DeepSeek：一款强大的大模型应用，也是目前最火的国产大模型，效果不输于GPT。

这些工具都可以通过网页或移动应用访问，非常方便。

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DeepSeek使用教程

‌DeepSeek‌是一家专注于通用人工智能（AGI）研究的中国科技公司，成立于2023年，总部位于中国杭州。DeepSeek的全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，其核心业务是开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术‌。

DeepSeek的主要产品包括：

‌DeepSeek-R1‌：这是一个开源推理大模型，通过强化学习提升了语言模型在数学和逻辑推理任务中的表现，成本降低了90-95%‌。
‌DeepSeek-V3‌：这是一个高效的混合专家模型，通过激活少量参数实现性能和计算成本的平衡，是大规模模型优化的重要突破‌。
‌DeepSeek-LLM‌：这是一个开源语言模型，从长期主义视角提出开源语言模型发展策略，推动技术民主化‌。

官网https://www.deepseek.com。

首先需要注册（犹豫最近大量的恶意攻击，导致有时候会注册失败，建议早上的时候重试，成功率比较大）：

注册成功后就可以开始对话了：

这里有两个功能，深度思考和联网搜索：

联网搜索
- 特点：实时访问互联网获取最新信息。
- 适用场景：需要实时数据（如新闻、天气、股价、赛事结果）。查询动态内容（如社交媒体趋势、最新政策）。获取特定网页内容（如某篇文章或报告）。
- 何时使用：需求明确且依赖时效性。
深度思考
- 特点：基于知识库和逻辑推理进行深度分析，解决复杂问题。
- 适用场景：
- - 复杂问题（如数学推导、多因素分析）。
  - 知识整合（如解释理论、对比历史事件）。
  - 抽象任务（如文本创作、代码调试）。
- 何时使用：
- - 问题复杂或需多步骤推理
  - 需知识整合或创意输出

如果是混合型问题，则需要先通过联网搜索获取最新数据，再用深度分析得出结论。

复杂问题（如数学推导、多因素分析）。
- 知识整合（如解释理论、对比历史事件）。
- 抽象任务（如文本创作、代码调试）。
- 何时使用：
- - 问题复杂或需多步骤推理
  - 需知识整合或创意输出

如果是混合型问题，则需要先通过联网搜索获取最新数据，再用深度分析得出结论。

通过学习提示词编写技巧和其他小技巧，我们可以更好地利用大模型来提高工作效率。希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何问题或想了解更多内容，欢迎在评论区留言。祝大家工作顺利，效率倍增！

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
在这里插入图片描述

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用