使用deepseek构建个人安全知识库，硅基流动2000万token免费送

jemus17

已于 2025-02-27 23:21:13 修改

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文章标签：安全人工智能神经网络语言模型图像处理

于 2025-02-25 23:16:18 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jemus17/article/details/145865190

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首先我们用ai分析一下安全从业者使用deepseek构建个人知识库的好处：（纯属娱乐，可以直接跳过）

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结构化知识体系构建
：安全领域知识繁杂，DeepSeek 能将安全从业者输入的碎片化信息，如不同类型的安全漏洞案例、安全法规条文、安全技术文档等，整理成结构化的知识体系，便于从业者系统地理解和掌握知识。
高效知识检索
：基于 Whoosh 可实现毫秒级关键词查询，安全从业者在面对紧急安全事件或日常工作中的问题时，能快速从知识库中检索到相关的安全解决方案、技术资料等，提高工作效率。
知识持续更新
：DeepSeek 可以设置定期抓取功能，自动获取安全领域的最新资讯、行业动态、漏洞信息等，保持知识库的时效性，让安全从业者及时了解行业的最新发展趋势和技术更新。

数据本地存储
：DeepSeek 支持本地部署，安全从业者的敏感安全数据和内部资料等无需上传到云端，避免了数据在传输和存储过程中可能面临的网络攻击和数据泄露风险，数据完全由从业者自己掌控。
符合合规要求
：在一些对数据隐私和安全有严格法规要求的行业，如金融、医疗等，使用 DeepSeek 本地构建知识库，有助于安全从业者确保数据处理符合相关法规和标准，降低企业的合规风险。

满足特定需求
：安全从业者可以根据自己的工作重点、专业方向和业务需求，对知识库进行个性化定制。比如，专注于网络安全的从业者可以重点收集和整理网络攻防、漏洞扫描等方面的知识；而侧重于数据安全的从业者则可以将数据加密、访问控制等内容作为知识库的核心。
适配工作流程
：可与安全从业者常用的工作工具和平台进行整合，如与安全管理系统、漏洞管理平台等联动，将 DeepSeek 整理好的知识模块直接导入到相关工具中，实现知识的无缝流转和应用，提高工作效率。

智能问答与分析
：DeepSeek 具有强大的自然语言处理能力和推理能力，安全从业者在遇到复杂的安全问题时，可以通过提问的方式，让 DeepSeek 从知识库中提取相关信息并进行智能分析和解答，为解决问题提供思路和参考。
辅助学习与成长
：安全从业者可以利用 DeepSeek 构建的知识库进行学习，系统地学习安全领域的知识和技能。同时，通过与 DeepSeek 的交互，不断加深对安全知识的理解和掌握，提升自己的专业水平。
提升创新能力
：DeepSeek 可以通过对大量安全知识的分析和整合，为安全从业者提供新的视角和思路，激发他们在安全技术、安全管理等方面的创新思维，有助于开发新的安全解决方案和技术。

开源免费
：相关工具为开源软件，无需额外费用，安全从业者无需支付高昂的软件购买费用和维护费用，降低了知识管理的成本。
硬件适配灵活
：DeepSeek 有多种模型规模可供选择，从 1.5B 到 671B 不等，安全从业者可以根据自己的硬件设备情况，选择合适的模型版本进行本地部署，既能满足需求，又能合理利用硬件资源。

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假期利用时间网上找了一些构建的方法，自己初步构建了一个，上传了一些资料，我们来看看效果。

目前测试下来查找相关依据还是可以的。其它待测试中。

上干货，今天要讲的方法使用硅基流动及cherry studio构建。基于云服务构建本地知识库，避免传统的本地部署对硬件的高要求。

第一步：找到硅基流动进行注册。

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第二步：注册成功后点击 API 密钥，新建 API 密钥，这里填的话，随便填都是可以的不影响。创建之后点击复制密钥。

注意：只需要点击他就能复制，不用多余操作！

第三步：下载 Cherry Studio（https://cherry-ai.com/）客户端，这个只支持电脑版。下载可以出现无法下载的情况。

数据是在本地存储的，所以无需担心数据安全的问题！

第四步：下载好之后，我们点击设置，然后将刚刚复制的 API 密钥粘贴上去。

然后点击管理，在全部中选择deepseek-ai/DeepSeek-R1添加上去，如果你喜欢别的大模型的话也可以。

然后再点击嵌入模型，把BAAl/bge-m3添加上去。

第五步：点击知识库，然后再点击添加，输入名称后再选择BAAl/bge-m3模型。

再根据自己的需求上传对应的文件，网址啥的就行了。

第六步：返回聊天窗口这里，先选择大模型，然后再选择自己搭建的知识库，就大功告成了！

小伙伴们赶紧动起来，把手上的资料整成知识库，工作效率杠杠的。