SPSS Modeler 建模示例---细胞样本分类(SVM)学习

本文介绍了一位医学研究人员如何使用SPSS Modeler建立SVM模型来区分癌症患者的良性与恶性细胞样本。通过分析svm_cancer.str数据集,使用RBF和多项式内核的SVM模型进行训练,并比较了两种模型的变量重要性和性能。

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一.背景&目标:

一位医学研究人员获得了一个包含大量人体细胞样本特征的数据集,这些样本是从极有可能患上癌症的患者身上提取的。通过对原始数据进行分析,发现良性样本与恶性样本之间的许多特征显著不同。该研究人员希望开发一个 SVM 模型,使该模型可以使用其他患者样本中的这些细胞特征值尽早发现他们的样本是良性还是恶性。

二.实例数据位置:

[安装目录]\IBM\SPSS\Modeler\14\Demos\streams\下文件svm_cancer.str。

三.数据介绍:

点击图标cell_samples.data 下方的表格,在弹出的对话框可以看到格式标签下各字段及相关信息。 

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