Python 数据分析（一）［MAC］

最新推荐文章于 2024-03-08 10:30:00 发布

jelek

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分类专栏： Python Mac 数据分析与数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jelek/article/details/44833339

这篇博客介绍了如何在MAC环境下使用Python和pandas库分析1.usa.gov数据，特别是通过自定义函数计算各时区数量，并展示Top10时区的可视化结果。文章还提到了defaultdict在处理字典操作中的便利性，以及如何通过配置子图来优化图像显示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据：

bit.ly 的 1.usa.gov数据

读取：

### read data
import json
path = 'pydata-book-master/ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'
records = [json.loads(line) for line in open(path)]

任务：

主要使用python代码和pandas库等方式来计算各时区对应的数量，最后尝试用plot来绘制top10时区对应的数据。

方式一：自定义python函数

### own functions
# func1: count each time_zone 
def get_counts(sequence):
    counts = {}
    for x in sequence:
	if x in counts:
            counts[x] += 1
	else:
            counts[x] = 1
    return counts
	
# func2: count each time_zone
from collections import defaultdict
def get_counts2(sequence):
    counts = defaultdict(int)
    for x in