Lucene-Field.Store的Field.Index属性笔记

最新推荐文章于 2019-12-24 10:37:43 发布
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分类专栏： Java 文章标签： 索引 lucene
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jekxi/article/details/54173521
本文详细介绍了Lucene中的Field属性配置，包括存储和索引选项，解释了不同组合的作用，例如分词索引与存储、不分词索引及TermVector的使用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Field有两个属性可选：存储和索引。
通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储；
通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引。

这两个属性的正确组合很重要。

Field.IndexField.Store说明
TOKENIZEDYES被分词索引且存储
TOKENIZEDNO被分词索引但不存储
NOYES这是不能被搜索的，它只是被搜索内容的附属物。如URL等
UN_TOKENIZEDYES/NO不被分词，它作为一个整体被搜索,搜一部分是搜不出来的
NONO没有这种用法
Field.Store.YES:存储字段值（未分词前的字段值） 
Field.Store.NO:不存储,存储与索引没有关系 
Field.Store.COMPRESS:压缩存储,用于长文本或二进制，但性能受损 
Field.Index.ANALYZED:分词建索引 
Field.Index.ANALYZED_NO_NORMS:分词建索引，但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间 
Field.Index.NOT_ANALYZED:不分词且索引 
Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS:不分词建索引，Field的值去一个byte保存 
TermVector表示文档的条目（由一个Document和Field定位）和它们在当前文档中所出现的次数 
Field.TermVector.YES:为每个文档（Document）存储该字段的TermVector 
Field.TermVector.NO:不存储TermVector 
Field.TermVector.WITH_POSITIONS:存储位置 
Field.TermVector.WITH_OFFSETS:存储偏移量 
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