JVM查看命令

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

    现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：

• OutOfMemoryError，内存不足

• 内存泄露

• 线程死锁

• 锁争用（Lock Contention）

• Java进程消耗CPU过高

• ......

    这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。

A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)      

    jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：

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1	jps [options] [hostid]

    如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

    命令行参数选项说明如下：

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1 2 3 4

-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数 -m 输出传入main方法的参数 -l 输出main类或Jar的全限名 - v  输出传入JVM的参数

   比如下面：

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root@ubuntu:/ # jps -m -l 2458 org.artifactory.standalone.main.Main  /usr/local/artifactory-2 .2.5 /etc/jetty .xml 29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998  /tmp/dump .dat 3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 30972 sun.tools.jps.Jps -m -l 8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat 21711 mrf-center.jar

 

B、 jstack

    jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：

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jstack [option] pid jstack [option] executable core jstack [option] [server- id @]remote- hostname -or-ip

    命令行参数选项说明如下：

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1 2	-l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 -m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C /C ++堆栈信息（比如Native方法）

    jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

    第一步先找出Java进程ID，我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center：

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1 2	root@ubuntu:/ # ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root     21711     1  1 14:47 pts /3     00:02:10 java -jar mrf-center.jar

    得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid，我这里用第三个，输出如下：

    TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用

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1	printf  "%x\n"  21742

    得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。    

    OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：

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1 2	root@ubuntu:/ # jstack 21711 | grep 54ee "PollIntervalRetrySchedulerThread"  prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee  in  Object.wait() [0x00007f94c6eda000]

    可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

// Idle wait getLog().info( "Thread ["  + getName() +  "] is idle waiting..." ); schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting; long  now = System.currentTimeMillis(); long  waitTime = now + getIdleWaitTime(); long  timeUntilContinue = waitTime - now; synchronized (sigLock) {      try  {          if (!halted.get()) {              sigLock.wait(timeUntilContinue);          }      }       catch  (InterruptedException ignore) {      } }

    它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

 

C、 jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool）

    jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。

    jmap语法格式如下：

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1 2 3

jmap [option] pid jmap [option] executable core jmap [option] [server- id @]remote- hostname -or-ip

    如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。

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1	jmap -permstat pid

    打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：

   使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：

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root@ubuntu:/ # jmap -heap 21711 Attaching to process ID 21711, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 20.10-b01   using thread- local  object allocation. Parallel GC with 4 thread(s)   Heap Configuration:     MinHeapFreeRatio = 40     MaxHeapFreeRatio = 70     MaxHeapSize      = 2067791872 (1972.0MB)     NewSize          = 1310720 (1.25MB)     MaxNewSize       = 17592186044415 MB     OldSize          = 5439488 (5.1875MB)     NewRatio         = 2     SurvivorRatio    = 8     PermSize         = 21757952 (20.75MB)     MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)   Heap Usage: PS Young Generation Eden Space:     capacity = 6422528 (6.125MB)     used     = 5445552 (5.1932830810546875MB)     free      = 976976 (0.9317169189453125MB)     84.78829520089286% used From Space:     capacity = 131072 (0.125MB)     used     = 98304 (0.09375MB)     free      = 32768 (0.03125MB)     75.0% used To Space:     capacity = 131072 (0.125MB)     used     = 0 (0.0MB)     free      = 131072 (0.125MB)     0.0% used PS Old Generation     capacity = 35258368 (33.625MB)     used     = 4119544 (3.9287033081054688MB)     free      = 31138824 (29.69629669189453MB)     11.683876009235595% used PS Perm Generation     capacity = 52428800 (50.0MB)     used     = 26075168 (24.867218017578125MB)     free      = 26353632 (25.132781982421875MB)     49.73443603515625% used     ....

    使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

root@ubuntu:/ # jmap -histo:live 21711 | more     num      #instances         #bytes  class name ----------------------------------------------     1:         38445        5597736  <constMethodKlass>     2:         38445        5237288  <methodKlass>     3:          3500        3749504  <constantPoolKlass>     4:         60858        3242600  <symbolKlass>     5:          3500        2715264  <instanceKlassKlass>     6:          2796        2131424  <constantPoolCacheKlass>     7:          5543        1317400  [I     8:         13714        1010768  [C     9:          4752        1003344  [B    10:          1225         639656  <methodDataKlass>    11:         14194         454208  java.lang.String    12:          3809         396136  java.lang.Class    13:          4979         311952  [S    14:          5598         287064  [[I    15:          3028         266464  java.lang.reflect.Method    16:           280         163520  <objArrayKlassKlass>    17:          4355         139360  java.util.HashMap$Entry    18:          1869         138568  [Ljava.util.HashMap$Entry;    19:          2443          97720  java.util.LinkedHashMap$Entry    20:          2072          82880  java.lang.ref.SoftReference    21:          1807          71528  [Ljava.lang.Object;    22:          2206          70592  java.lang.ref.WeakReference    23:           934          52304  java.util.LinkedHashMap    24:           871          48776  java.beans.MethodDescriptor    25:          1442          46144  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry    26:           804          38592  java.util.HashMap    27:           948          37920  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment    28:          1621          35696  [Ljava.lang.Class;    29:          1313          34880  [Ljava.lang.String;    30:          1396          33504  java.util.LinkedList$Entry    31:           462          33264  java.lang.reflect.Field    32:          1024          32768  java.util.Hashtable$Entry    33:           948          31440  [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;

    class name是对象类型，说明如下：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

B  byte C  char D  double F  float I  int J  long Z  boolean [  数组，如[I表示int[] [L+类名 其他对象

    还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：

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1	jmap -dump: format =b, file =dumpFileName

    我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：

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1 2 3

root@ubuntu:/ # jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711      Dumping heap to  /tmp/dump .dat ... Heap dump  file  created

   dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

root@ubuntu:/ # jhat -port 9998 /tmp/dump.dat Reading from  /tmp/dump .dat... Dump  file  created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014 Snapshot  read , resolving... Resolving 132207 objects... Chasing references, expect 26 dots.......................... Eliminating duplicate references.......................... Snapshot resolved. Started HTTP server on port 9998 Server is ready.

     然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：

    上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。

 

D、jstat（JVM统计监测工具）

    语法格式如下：

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1	jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]

    vmid是虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：

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1 2 3 4 5 6

root@ubuntu:/ # jstat -gc 21711 250 4   S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       PC     PU    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT    192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1854.9   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649 192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   2109.7   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649

    要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：

    可以看出：

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1 2	堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代 年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To）

    现在来解释各列含义：

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1 2 3 4 5 6 7

S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0 /1 区容量（Capacity）和使用量（Used） EC、EU：Eden区容量和使用量 OC、OU：年老代容量和使用量 PC、PU：永久代容量和使用量 YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时 FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 GCT：GC总耗时