golang结合Kafka消息队列实践(二)

本文延续上篇,介绍如何在Golang中利用sarama-cluster库实现Kafka消费者组功能。通过设置相同的groupId,多个消费者能均衡分配topic的partition,每个partition仅由一个消费者消费,确保消息的有序性。同时,讨论了消费组的offset管理,展示了获取特定消费组分区offset的方法。

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上周分享了如何使用go来对kafka进行生产和消费,这周接着对kafka消息队列的一些特性来进行使用。
上次讲到kafka有个consumer group的概念,而我们使用的sarama并没有支持,所以这次引入sarama-cluster项目 : go get “github.com/bsm/sarama-cluster”

producer的代码不变,参考上一篇文章,consumer的代码改为如下:

import KafkaCluster "github.com/bsm/sarama-cluster"

func KafkaConsumerCluster(consumerId string)  {

    brokers := []string{
  
  "182.61.9.153:6667","182.61.9.154:6667","182.61.9.155:6667"}
    topics := []string{
  
  "0612_test"}

    config := KafkaCluster.NewConfig()
    config.Consumer.Return.Errors = true
    config.Consumer
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