Jeff_Winger的博客

如果是有序数组，查找两数之和可以从通过定义两个迭代器从两边进行，这样快一点。但是题目没有说明是有序数组，因此只能逐个比较。题目要求结果不能重复，自然想到了map来处理数据，由于用不到map的有序特性，因此为了追求速度选择unordered_map。将已经遍历的结果插入到unordered_map,在下一个数到达时从unordered_map中寻找满足要求的数，如果存在则返回，否则将此数加入unor...

class Solution {public: int climbStairs(int n) { if(n<=2){ return n; } int a=0,b=2,c=1; for(int i=3;i<=n;i++) { a=b+c; /...

主要用到了大整数的乘法运算思想，就是逐位相乘，然后进位统计结果。代码如下：class Solution {public: string multiply(string num1, string num2) { if(num1=="0"||num2=="0") { return "0"; } int n1=...

主要用到了深度优先的搜索思想。先将题意进行转化，k个相等的子集也就是说这k个子集的和为sum,且每个子集的和为sum/k。题目和之前的LeetCode416 分割等和子集的思想一致，也可以转换成背包问题，包的容量为sum/k。不过这次不是只找到一组数来装这一个包，而是找到多个包，这种解法可以找到正确答案，但是代码会很长，不推荐。直接用深度优先的思想做代码量就很简单了。代码如下：class...

思想和LeetCode39：https://blog.youkuaiyun.com/Jeff_Winger/article/details/81589910  一致。都是深度优先搜索，区别是本次组合中在一个子集中不能重复使用数组中的数字。当然在子集中可以使用其他子集的元素，子集之间不能重复。为了防止添加相同集合在结果数组中，我们先对原数组排序。结果数组用set表示，set的类型vector<int&gt...

主要用到了动态规划的思想，状态转化方程为dp[i]=max(dp[i-1],d[i-2]+nums[i])，代码如下class Solution {public: int rob(vector<int>& nums) { if(nums.size()<=1){ return nums.size()==0?0:nums...

 思想和打家劫舍 https://blog.youkuaiyun.com/Jeff_Winger/article/details/81779581一致，只不过多算了一次，代码如下：class Solution {public: int rob(vector<int>& nums) { if(nums.size()<=1){ re...

首先我们需要知道该怎么样放置皇后，观察题目可以看到，在每一行或者说每一列都一个皇后，而且如果在某个位置有皇后，那么她所在的行和列，以及对角线上的位置都不能有皇后。因此我们的思想借助回溯和递归的思想，首先在第一行的某个位置放置一个皇后，然后开始在下一行的找是否有合适位置（递归），如果到达了最后一行的位置，则说明已经找到了一种放置方法，将此方法记录。找到之后，又回溯，把所有位置恢复为原来的状态，从...

本题的思想和 N皇后 https://blog.youkuaiyun.com/Jeff_Winger/article/details/82024447完全一致。代码如下：class Solution {public: int totalNQueens(int n) { int* posQ=new int [n]; //posOfQueen[i]表示i行皇后的位置（所在的列） ...

主要思想是递归，代码如下;class Solution {public: double Power(double base, int exponent) { if(exponent<0){ return 1/Power(base,-exponent); }else if(exponent==0){ ...

首先需要知道IP地址的特性，总共有四段，每段的取值都在[0,255]之间，四段之间用3个‘.’隔开。目标就是如何放置这3个分隔符，使得IP地址是合法的，然后把合法的IP地址记录下来。方法一 暴力解法。四段的长度都有取1~3的可能性，遍历所有的情况，记录合法IP地址。当然类似000，001，00，010这种肯定是不合法的段，将字符串段转换成整数，又把整数转换成字符串，就可以把间接的把这些长度上有...

规律如下：如果第 i 位(自右向左，从1开始标号)上的数字是0，则第 i 位可能出现 1 的次数由更高位决定(若没有高位，则高位为0)，等于更高位数乘以当前位数的权重(10i-1)如果第 i 位上的数字为 1，则第 i 位上出现 1 的次数不仅受更高位影响，还受低位影响(若没有低位，则低位为0)，等于更高位数乘以当前位数的权重 (10i-1) + (低位数 + 1)如果第 i 位上的数...

（1）普通递归/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }...

本题的基本思想和LeetCode不同路径62 https://blog.youkuaiyun.com/Jeff_Winger/article/details/81484395的思想基本一致，只不过加了一个条件，就是障碍物。其实思想一致，路径还是来自左边和上边的路径数之和，只不过当位置点有障碍时，此点不通路径数为0;当左边方向有障碍物时，左边的路径数就不计了，起始如果左边或者上边有障碍物不仅仅是不能通过这些方向...

刚看到题目，我首先想到的是转换成十进制数相加，试了一下当链表长度很大时不仅耗时很长，还很容易出错。因此要转变思路。我们在草稿纸上计算两个数之和时都要逐位相加的，注意到相同的位相加结果要么是10以内的数，要么是10-20内的数，超过10的要向高位进1。因此可以想到先把所有的同位的两个数相加，保存在链表里，然后遍历链表节点，如果节点的值大于等于10，则它的next位（高位）就要加1，然后把该节点的值减...

      直接可以想到的方法就是，以每个字符为开头寻找不重复的子串，记录下该子串的长度，最后返回这些子串中最长的子串，这种方法虽然可以解决问题，但是很暴力，复杂度为O(n^3)。     处理无重复字符的问题，想到可以用map来解决，选择unordered_map<字符，序号>。把没有重复的字符添加到map中，如果出现了重复字符，则说明子串的区间肯定在map中那个重复字符之后开始，不...

    对于单个数组的中位数很好求，如果个数是奇数则中位数为array[n/2]，个数是偶数则中位数为(array[n/2]+array[n/2-1])/2。对于两个数组的中位数实际就是合并后数组的中位数，但是题目要求复杂度为O(log(m+n))，因此先合并再求中位数的方法放弃。可以从两数组的元素大小顺序入手，奇数数组是左中位数和右中位数和的一半，偶数数组的中位数就是右中位数（第n/2+1个数）...

主要用到了深度优先搜索（DFS）的思想，需要注意的是在搜索的过程中对已经达到的点不做标记，因为我们的题目中允许数字重复。从当前节点开始DFS（包含当前节点）。代码如下：执行用时12msclass Solution {public: vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidate...

 这里在网上搜集了三种方法(1) 用动态规划的思想来做，isP[i][j]可以表示该字符串是否为回文子串，如果是则长度是j-i+1，否则不记录长度，最后比较找到最大的长度。动态规划方程是isP[i][j]=1(i==j.i+1=j,i+2=j,也就是j-i<=2),isP[i][j]=s[i]==s[j]&&isP[i+1][j-1](j-i>2)。    ...

理解本题的题意很关键，机器人在（0，0）点开始行走，如果（0，0）点有障碍怎么办，这种情况是不管它，开始下一步行走，一旦机器人离开（0，0）点，这个点的障碍物才生效，后面如果回到此点则不能跨过此障碍。也就是说我们需要先走一步，再去判断这一步是否有效，有效则更新坐标，否则原地不动，继续下一次动作。至于右转和左转实际就是改变机器人的朝向，起初机器人向北，右转则朝向东，左转则朝向西。不同的朝向，意味着向...

从字符串两边开始相向验证，遇到不是字母或者数字的字符时跳过直到遇到字母或者数字为止。接下来就和普通的回文子串验证一样了，相等继续，不相等则返回false。代码如下：class Solution {public: bool isPalindrome(string s) { int left=0; int right=s.size()-1; ...

       主要的思想来源于0/1背包问题，解决方法是动态规划。我们可以想到，把数组分割成两份，并且和相等，那么每一份的和是总和的一半。那么问题就可以转化为找到一组数，使得他们的和逼近sum/2，最后判断最大的和是否等于sum/2，如果是则说明存在这样的组合，也就是存在子集。其和为sum/2，当然了另一个集合的和也就是sum/2。注意到如果数组的总和为奇数，则可以直接判断不存在这样的子集。所以在...

主要用到了深度优先搜索（DFS）的思想。因此每个可能的组合都是以数组中的每个数字开始的，对于每个数字都要进行深度搜索。深度搜索的条件是，每次到达一个深度，目标值减去深度下降值，如果目标值为0说明到底了。如果目标值大于0则说明还没到底，继续在此点深度搜索。如果目标值小于0，说明下降的太过了，停止，并且返回到上一级，继续以其他深度下降，直到所有的深度值全都遍历，这算完成了以某一个数字开始的搜索。然后继...

class Solution {public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { //对整个二维数组使用二分法查找 if(matrix.empty()){ return false; } ...

本题的主要思路就是动态规划问题。首先找动态规划的递归表达式，假如咱们站在终点看，那机器人来的方向有两个，左边方向和上边方向，也就是到达此位置的路径数目就是这两个方向的数目之和。借助矩阵很容易写出递归表达式，num[i][j]=num[i-1][j]+num[i][j-1]。需要注意的点是当位置在矩阵的最上边的行和最左侧的行时，路径数为1，因为机器人只能往右边和下边走，不能往上或者往左边拐。代码...

基本思想，逐个字符匹配，查看对应位置的字符是否相等，或者删除前一个字符后查看是否相等，或者重复前面字符(指的是上一个位置的字符，而不是所有前面的字符中的任意一个)若干次后查看是否相等。为了方便分析，首先我们要对两个字符串的类型进行分类，字符串S是指只包含字母的普通字符串，字符串P指的是包含‘.’和‘*’的模式字符串。这两个字符串出现的情形可以分为以下四种。1）两个字符串都为空，那么不用匹配了，...