大数据hive3 安装

已于 2024-08-22 12:22:16 修改
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文章标签： hive 大数据
于 2024-08-22 12:21:15 首次发布
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版权

一、准备

        1、版本    

                apache-hive-3.1.3-bin

                引用的hadoop安装参考：hadoop 3.3.6 HA安装_hadoop安装包3.3.6-优快云博客

        2、服务角色

No.

ip

role1

role2

remark

1

hadoop01

hive mate

hive server

2

hadoop02

hive mate

hive server

3
最低0.47元/天 解锁文章
jeady82
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让我们深入探讨一下这两个部分以及与Hive、大数据、Hadoop和数据仓库相关的知识点。 首先，`video`数据可能包含了关于视频的各种信息，如视频ID、视频标题、时长、分类、上传日期、播放次数、评论数量等。这些数据...
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安装hive3 一.下载&解压 下载地址，下载安装文件之后解押到自己机器上合适的目录即可。 https://downloads.apache.org/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 二. 配置hive 1：配置环境变量 配置HIVE_HOME环境变量，然后将HIVE_HOME下的bin目录加入到PATH路径中 export HIVE_HOME=/data/java/apache-hive-3.1.2-bin export
hive安装
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NULL 博文链接：https://zkf15138.iteye.com/blog/1751761
hive3资源包+安装文档
04-20
hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。因此，hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询，例如，hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级的时间延迟 hive 底层封装了Hadoop ，使用类SQL 的hiveSQL 语言实现数据查询，所有hive 的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统（例如，Amazon S3、HDFS）中。hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS 中hive 设定的目录下，因此，hive 不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候确定的。hive 的设计特点如下
Hive3 介绍与安装使用
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是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言HQL，用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive的核心是将HQL转换为MapReduce程序，然后将程序提交到Hadoop群集执行。这里需要注意下：在 Hive2 中，由于MapReduce的特征，就已经不建议继续使用MapReduce运算，推荐使用速度更快的spark或tez。
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可能会出现错误 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;原因是hive/lib中的guava包版本与/hadoop/share/hadoop/common/lib中的guava包版本不匹配，将hadoop中的guava包替换到hive中，执行以下命令。重新执行命令升级元数据。
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12-12 1648
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
Hive 3.x的安装部署 - Ubuntu
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04-08 1200
本文关键字：Hive、安装、部署、Linux、Ubuntu。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，用于存储和处理大规模数据。它提供了类似SQL的查询语言（HiveQL）以便于分析和查询数据。
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此专栏是在学习完Hadoop专栏的情况下继续学习。hive简介（copy）hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
搭建Hive 3.x环境（CentOS 9 + Hadoop3.x）
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hive3.x 安装
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文章目录地址MySql安装报错初始化Hive元数据库报错 地址 1）Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2）文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3）下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/ 4）github地址 https://github.com/apache/hive MySql安装 在CDP中建议推荐使用MariaDB 作为h
大数据Hive性能优化策略与实战案例
在大数据领域，Hive作为一种重要的数据仓库工具，其性能优化是确保大规模数据分析高效执行的关键。Hive性能优化涉及多个层面，首先，理解Hadoop的核心能力是基础，因为Hive本质上是基于Hadoop MapReduce的SQL查询...
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