一、线性回归和逻辑回归

本文深入探讨奇异值分解(SVD)在数据降维中的应用,并解析线性回归的基本原理及其在预测分析中的作用。从数学角度出发,通过实例讲解如何使用SVD进行特征选择和降维,同时,详细阐述线性回归模型的建立过程,包括参数估计和模型评估。

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奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html

一、线性回归和逻辑回归
https://blog.youkuaiyun.com/jiaoyangwm/article/details/81139362#__311
机器学习-----线性回归浅谈(Linear Regression)
https://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/3928160.html

回归分析法&一元线性回归操作和解释
用Excel做回归分析的详细步骤
https://www.cnblogs.com/nxld/p/6123239.html

【机器学习】线性回归原理推导与算法描述
https://blog.youkuaiyun.com/pxhdky/article/details/82388964

http://blog.51cto.com/12133258/2051527
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