Java的位移操作

“<<”, “>>”, “>>>”在Java中是左移、有符号右移和无符号右移运算符。位移运算符只对int值进行操作,如果不是int,编译器会报错。在Java中,一个int的长度始终是32bit,也就是4个字节。

比如t>>>n的含义就是把整数t右移n位,高位补上零。所以如果t是个负数,最高位是1,那么经过无符号右移之后,就成了一个正数。比如 -1>>>31=1。

值得注意的是,虚拟机在进行位移操作之前,把位移的位数(即“t>>>n”中的n)对32取了模,左移或右移33位等价于移动1位,而且无论任何数,使其移动32位,其值都不会发生变化。因为在虚拟机看来,t>>>32与t>>>0是等价的(同理t<<32等价于t<<0)。移动64位也是如此,以此类推。

那如果移动的位数 n 是负数怎么办呢?。 这时虚拟机会先让n对32取模,变成一个绝对值小于32的负数,然后再加上32,直到 n 变成一个正数。比如(k>>>-1) ==> (k>>>31); (k>>-43) ==> (k>>-11) ==> (k>>>21)。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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