nodejs爬虫相关积累

最新推荐文章于 2025-12-02 14:13:48 发布
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#爬虫 #nodejs

本文介绍如何使用JavaScript和Node.js创建简单的网页爬虫，并提供实际示例帮助理解爬虫的基本框架。

最基本框架

http://www.netinstructions.com/how-to-make-a-simple-web-crawler-in-javascript-and-node-js/

几个示例

http://www.netinstructions.com/simple-web-scraping-with-node-js-and-javascript/

Java 那些你不知道的爬虫反爬虫套路
Knight_VIP的博客
08-16 6502
前言   爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试...
利用nodejs+phantomjs+casperjs采集淘宝商品的价格
weixin_33743661的博客
01-12 240
因为一些业务需求需要采集淘宝店铺商品的销售价格,但是淘宝详情页面的价格显示是通过js动态调用显示的.所以就没法通过普通的获取页面html然后通过正则或者xpath的方式获取到想到的信息了. 所幸我们现在有了casperjs.这个是一个基于Phantomjs的库,而Phantomjs则是一个服务器端的js api的webkit浏览器.是不是很神奇?真的是.net的以外的世界很神奇,我们要多走去看看...
记录一次从零开始的nodejs爬虫开发以及网页展示
HDXgege的博客
04-07 452
零web编程基础开发一个nodejs爬虫 爬取网站：新浪新闻https://news.sina.com.cn/ ①分析首页结构 找到新闻部分对应url 分析编写锁定新闻url的正则表达式 var url_reg = /\/(\d{4})\-(\d{2})\-(\d{2})\/doc\-(\w{8})(\d{7})\.shtml/; ②分析新闻页面内容 找出所需title、author、keywords等信息，记录其class、id，准备相应代码 var source_name = "新浪";//来源
干货 | 那些你不知道的爬虫反爬虫套路
李维山的博客
12-19 1448
转自：崔广宇 携程技术中心 2017-05-22 作者简介     崔广宇，携程酒店研发部开发经理，与去哪儿艺龙的反爬虫同事是好基友。携程技术中心“非著名”段子手。 前言     爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。     这里说的不阳光，有两个含义。     第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这...
爬虫与反爬虫
热门推荐
好学若饥，谦卑若愚
01-29 4万+
文章目录 前言 爬虫反爬虫运行现状 真实世界的爬虫比例 哭笑不得的决策思路 爬虫反爬虫技术现状 为python平反 无法绕开的误伤率 前端工程师的逆袭 误伤，还是误伤 爬虫反爬虫套路现状 不要回应 进化 法律途径 搞事情，立Flag
爬虫？反爬虫！
miniAlisa的博客
09-13 1007
爬虫与反爬虫，这相爱相杀的一对，在现在你会爬虫是不够的，你还得会反爬虫。 为 Python 平反 首先是爬虫，爬虫教程你到处都可以搜的到，大部分是 Python 写的。 我曾经在一篇文章提到过：用 Python 写的爬虫是最薄弱的，因为天生并不适合破解反爬虫逻辑，因为反爬虫都是用 JavaScript 来处理。 然而慢慢的，我发现这个理解有点问题（当然我如果说我当时是出于工作需要而有意黑 ...
python nodejs开发web_python web入坑指南
weixin_39780260的博客
11-29 249
Invest regularly in your knowledge portfolio. Make learning a habit.自学pythonweb相关的东西也一年多了，写一下自己的经历帮助希望想要入门pythonweb的同学吧，同时也希望国内的python可以发展的更好，有更多喜欢python的同学能加入到python程序员的世界里。why python?都说牛逼的程序员是不能按照语言...
关于爬虫和反爬
小夏要科学进步
02-04 1100
作者：崔广宇来源：36大数据 前言 爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换...
[转]爬虫的现状和反爬虫
I,Pencil
07-29 648
转载一线爬虫工程师写的文章,对爬虫和反爬现状分析的很到位,共诸君参考! ----------------------------------分割线--------------------------------------------- 前言就不写了.写给准备从事该行业的人看的,你们多了解也是好事情: 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐...
爬虫（三）-笔记
码python的Vinsmoke
06-30 2805
scrapy的概念和流程 1. scrapy的概念 Scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架。它是一个被设计用于爬取网络数据、提取结构性数据的框架。 Scrapy 使用了Twisted['twɪstɪd]异步网络框架，可以加快我们的下载速度。 Scrapy文档地址：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html 2. scrapy框架的作用 少量的代码，就能够快速的抓取 3. scrapy的工作流程 3.1
基于Backbone与NodeJS的个人网站技术重构
结合当时的背景，2014年正是GitHub广泛普及的时期，许多开发者开始将个人作品托管于平台之上，既作为技术展示窗口，也为未来的职业发展积累资本。 最后，从“个人网站”的属性出发，这类项目往往承载着多重意义：...
基于大数据爬虫+Python的四川省旅游数据爬虫与推荐分析系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
java，python,大数据全包开发，java辅导
09-30 1084
🩵✌代码战士Leaf，拥有7年开发经验，粉丝量超过11万，作为优质Java创作者，专注于Java技术、小程序开发以及毕业项目实战。✌🩵技术范围：Java、React、Django、Flask、SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、PHP、Go、Swift、Kotlin、Flutter、Nodejs、Python、区块链、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容。
基于Node.js的百度云分享爬虫与Elasticsearch索引系统
整体而言，该项目不仅是Node.js在实际工程中的优秀实践案例，也为希望学习网络爬虫、数据采集、Elasticsearch集成等相关技术的开发者提供了一个完整且可复用的技术模板。无论是用于个人知识库建设、企业情报收集还是...
掌握NodedJS：深入理解Javascript与NodeJS的项目开发
4. Node.js的使用场景: Node.js常用于创建Web服务器，构建API，实时通信应用，网络爬虫，自动化脚本等。由于其高效的性能和良好的扩展性，被许多大型公司广泛使用，如Netflix、LinkedIn等。 5. Node.js的学习资源: ...
theHarvester - 企业信息收集工具详解
刘箫-技术库
12-02 352
theHarvester是一款Kali Linux预装的OSINT信息收集工具，主要用于渗透测试前期侦查。它支持从Google、Bing等搜索引擎，以及Shodan、LinkedIn等专业平台收集电子邮件、子域名、IP地址和员工信息。通过简单命令即可执行多数据源搜索，支持结果数量限制、代理设置和多种输出格式（XML/JSON/HTML）。使用前需配置API密钥文件，建议结合subDomainsBrute和Nmap等工具进行深度扫描。使用时需注意法律合规性和API调用限制，采用分层扫描策略提高效率。
爬虫playwright中的等待机制
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摘要：本文介绍了网页自动化测试中的等待机制。主要包含三种等待方式：1）指定时间等待（page.wait_for_timeout）；2）页面加载状态等待（load/domcontentloaded/networkidle三种状态）；3）元素状态等待（visible/hidden）。重点说明了操作速度控制的重要性，建议使用等待机制模拟人类操作节奏，避免因操作过快被识别为爬虫。同时提醒谨慎使用networkidle状态，推荐通过元素状态断言来判断页面就绪情况。
企业级Web安全加速方案：一体化防护DDoS/CC/爬虫攻击
最新发布
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针对DDoS、CC攻击及恶意爬虫的一体化防护方案需整合多层防御策略，结合流量清洗、行为分析、智能验证等技术，确保业务高可用性与数据安全。
Python抓取ZLibrary元数据实战指南
yiruo250的博客
11-29 566
本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。
Java爬虫第三方平台获取1688关键词搜索接口实战教程
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以下实战教程基于第三方 API 网关（如 onebound.cn）暴露的 1688 关键词搜索接口编写，不依赖官方 SDK，只需普通开发者账号即可调用。每页 40 条，10 页就是 400 SKU，可放到 CompletableFuture 并行拉取，15 线程 3 s 结束。接口即可，解析逻辑与本文完全一致，不再赘述。定时任务：Docker + cron，每小时增量跑一次，飞书 WebHook 推送变更条数。接口封装成 REST 风格，GET 请求，返回 JSON。（通常即时下发，无需企业资质）。
NodeJS爬虫实战：解析糗事百科
"这篇教程介绍了如何使用NodeJS编写一个简单的爬虫程序，专注于爬取糗事百科的内容。文章提到了两个关键的依赖库——request和cheerio，并讲解了它们的功能和使用方法。request库是一个轻量级的HTTP库，用于发送HTTP...
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