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数据可信度与可视化技巧
最新推荐文章于 2025-11-13 13:18:19 发布
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Algorithm: 

 

 

Review:

Data speak decoder: 如果你想让自己的数据更可信，需要注意一下我们常用词语的含义。每个词语其实都有它特定的含义，不能为了逼格而滥用，否则会让数据变得不可信。

https://weallcount.com/tools/data-speak-decoder/

需要了解术语的含义：Anonymized , bias

有多重术语的含义： Error,  Impact

尽量避免使用的术语： Big Data, Normal, Significant

 

 

Tips : 浮框组件。 鼠标移动到某个地方，会出现一个浮框跟随鼠标，浮框的内容和样式可以自定义。

https://blog.youkuaiyun.com/jdk137/article/details/106894815

 

 

Share: 

两种有趣的可视化形式：

这张图切实表现了疫情对中国交通堵塞的影响。

钻石公主号疫情： 生动展示了感染者的比例。可视化的形式值得借鉴。

ARTS003
Lizune
05-06 219
ARTS是什么？ Algorithm：每周至少做一个 leetcode 的算法题 Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章 Tip：学习至少一个技术技巧 Share：分享一篇有观点和思考的技术文章 Algorithm LC 长度最小的子数组 暴力解O(N2)： class Solution { public: int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) { int len = nums.size().
2021-003ARTS
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ARTS：Algorithm、Review、Tip、Share Algorithm 算法题 Review 英文文章 Tip 回想一下本周工作中学到的一个小技巧 Share思考一个技术观点、社会热点、一个产品或是一个困惑 Algorithm 15. 三数之和 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例 1 输入：nums = [-1.
ARTS入门
kunzitian1983的博客
06-02 323
原由 第一次在网上写东西记录学习的过程，不知道能坚持多久。之前没怎么看过算法，英文资料偶尔看datasheet，感觉是一穷二白的开始啊。 前几天在caoz的公众号上看到了ARTS的推荐，发现是陈皓的专栏，很久之前在网上看到过陈皓大神的文章，于是下了极客时间的APP，了 解了下，然后拼团加入，接着又加了群，ARTS 6号小组。 在优快云上记录，在知乎上打卡。 ARTS是4个单词的缩写。 ...
2022-003ARTS：二叉树的递归套路
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02-13 637
ARTS：Algorithm、Review、Tip、Share Algorithm 算法题 Review 英文文章 Tip 回想一下本周工作中学到的一个小技巧 Share思考一个技术观点、社会热点、一个产品或是一个困惑 Algorithm 二叉树相关的题目中，很大一部分可以使用如下递归套路来解： 假设任意以X为头节点的树，可以向其左右子树获得任何信息； 在上一步的假设下，讨论以X为头节点的树，得到答案的可能性； 列出所有可能性后，确定到底需要向左树和右树要什么样的信息； 把左树信息和右树信息求全集.
程序员常用英语词汇(003)
谷哥的小弟
05-28 888
去年夏天，我遇到一个学生WLY，他来自于Sichuan University of Arts and Science。有次去学校上课，点名的时候发现WLY没有来上课。逃课，我不惊讶；诧异的是他不是去泡妹了，不是去踢足球了，也不是网吧打游戏；而是在宿舍打麻将！从此，我深深地记住了这个胖墩墩的小子。后来，学校放暑假了，我们也开始了为期半年的系统学习。在授课过程中，我慢慢发现：WLY同学的英语非常糟糕！毫不夸张地说，基本上是高一的水平。很多生活中常用的基础词汇即不会写也不会读。偶尔，蹦出来几个混杂着浓浓古蔺郎酒香
003-LangGraph-ChatBot(groq)示例分析
rengang66的博客
11-05 735
本案例的主要目标是演示如何使用LangGraph框架构建一个简单的聊天机器人。该聊天机器人能够直接响应用户消息，并通过状态图(StateGraph)定义其结构。这个案例特别之处在于使用了Groq API和Gemma2-9b-It模型，展示了LangGraph与不同LLM提供商的集成能力。
产学实验1：利用modelarts手势识别注意事项
savage2113的博客
10-28 1506
运行结束后查看数据集中的.txt结尾的文件，如果为修改成了下图的样式，则证明修改成功!!!修改后重新压缩，并进行上传到obs在进一步上传到Notebook后进行解压。
网络心理学主要期刊
chaishen10000的专栏
04-11 1348
IT与心理学主要期刊： 1、journal of media psychology SUBJECT AREA AND CATEGORY Psychology Applied Psychology Social Psychology Social Sciences Communication 2、media psychology SUBJECT AREA AND CATEGORY Psychology Applied Psychology Social Psycholog
渗透之——Metasploit命令及模块
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冰河的专栏
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show exploits 列出metasploit框架中的所有渗透攻击模块。 show payloads 列出metasploit框架中的所有攻击载荷。 show auxiliary 列出metasploit框架中的所有辅助攻击载荷。 search name 查找metasploit框架中所有的渗透攻击和其他模块。 info 展示出制定渗透攻击或模块的相关信息。 use name 装载一个渗透攻...
Thanks to your work so far, the library now has a functioning system. However, librarians have reported that some records in the CSV files are corrupted with invalid values. This has caused misbehaviour in the system, sometimes even crashing during busy exam periods, creating unnecessary stress for students. In real-world software engineering, robustness and correctness are just as important as functionality. Programs must gracefully handle unexpected situations and invalid inputs without failing. Two key approaches developers use are: Assertions: Internal checks that validate assumptions made by the programmer (e.g., "This variable should never be negative"). Assertions are mainly used during development and debugging. Defensive programming: Validates inputs and usage patterns to prevent invalid or unexpected behaviour at runtime. This includes checking for correct types, value ranges, and providing helpful error messages when something goes wrong. Description In this task, you will extend your library system by adding custom error handling to make it more robust. Python already raises built-in errors, but here you must define and use custom exceptions (in custom_errors.py) to handle library-specific error conditions. Building upon Task 3, update your user.py and book.py modules to handle invalid input, and modify task4.py to handle exceptions gracefully so that the system does not crash. You must ensure that this system is: Correct: Through use of assert to validate assumptions in your logic. Safe: Through defensive programming techniques that prevent invalid inputs (e.g. wrong types, negative amounts). In this task we will be using custom errors as python will already raise some of these errors when we execute invalid code. Our new errors are located in cusom_errors.py. You must use these custom errors, please see rubric for related penalties in this task. After auditing the CSV data, the librarian has introduced new validation rules to be applied in addition to the requirements described in Tasks 1–3. These rules strengthen data quality and prevent corrupted records from entering the system. Always include a helpful and descriptive error message when raising errors. Doing so contributes to the readability and overall quality of your assignment. Users Every user must have a password. Passwords cannot be empty. Every word in a user's name must contain only alphabetic characters. Numbers, symbols, and special characters are not allowed. Department is mandatory for students and staff, but must remain empty for other users. The only valid departments are: IT, Business, Arts, Science, Engineering, Education, Medicine and Library. Books The library only recognizes two valid book types: physical and online. The following fields are required for all books: Title, Author, Year Each book may have at most 5 keywords. Each word in keywords must consist of letters and numbers only. The only allowed special character is the hyphen (-). Loans Every loan record must be associated with an existing user and an existing book. The due date is a required field and cannot be left empty. Defensive Programming The following exceptions are provided to you in custom_errors.py: CustomTypeError: A value is the wrong type (e.g. a string instead of a float or int). CustomValueError: A value is of the correct type but invalid (e.g. negative copies). CustomDateError: Raised when a date is in the wrong format or when the date logic is invalid (e.g., borrow date occurs in the future). MissingRequiredFieldError: Raised when a required field is missing. UserNotFoundError or BookNotFoundError: Raised when a loan references a user or book that does not exist. CustomOperationError : Raised when an invalid borrow or return action is attempted. CustomLimitError: Raised when a user exceeds their quota or borrowing limit. CustomKeyError: Occurs when you try to access a key in the dictionary that doesn't exist.
10-18
VALID_DEPARTMENTS = {"IT", "Business", "Arts", "Science", "Engineering", "Education", "Medicine", "Library"} def __init__(self, user_id: str, name: str, user_type: str, department: str = "", ...
RELATIONSHIP OF PSYCHOLOGICAL CAPITAL AND EMPLOYABILITY IN LIAOCHENG UNIVERSITY IN SHANDONG PROVINCE
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RELATIONSHIP OF PSYCHOLOGICAL CAPITAL AND EMPLOYABILITY IN LIAOCHENG UNIVERSITY IN SHANDONG PROVINCE A Doctoral Dissertation Presented to the Faculty of the College of Education Graduate Studies De La...
48、探索MOOC中的学习模式：基于数据挖掘的分析
y7z8a的博客
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本文提出了一种基于数据挖掘的三维模型，用于分析MOOC中的学习模式。该模型从学习者、课程和学习者背景三个维度出发，结合关联规则和聚类算法，识别影响学生成功与辍学的关键因素。通过分析edX等平台的真实数据，研究揭示了不同学习者的行为特征、常见学习活动及其与课程结果的关系。结果表明，缺乏教师支持是导致高辍学率的主要原因，而频繁观看视频、参与测验和持续互动是成功学习的重要指标。此外，研究总结了21个关键数据属性，为构建个性化学习环境和降低辍学率提供了数据基础和实践指导。
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对话Justin Uberti：RTC的过去、现在和未来
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内容编辑：Alex技术审校：刘连响、许耀武Justin Uberti人物对话#003#2021年1月，WebRTC成为了官方标准，对于这个2011年由谷歌发布的开源项目来说，它是一个重要里...
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
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内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip
12-05
使用PPG估算心率_SpO2的Matlab开发.zip
arts
04-26
<think>好的，我现在需要处理用户的问题：“arts in IT context”。用户提到这可能与IT相关，但具体意图不明确。首先，我要分析用户可能的意图，并确定如何展开搜索和回答。 用户的问题“arts in IT context”中的“arts”可能指的是艺术在信息技术领域中的应用或结合，比如数字艺术、计算机图形学、游戏设计等。也有可能用户误拼写，原本想找的是“ARTS”在IT中的含义，比如某种技术框架或缩写。比如，ARTS可能代表Agile、Robust、Testable、Scalable，或者某个特定的方法论。此外，还有可能是用户想了解信息技术中的文科结合，如人文与技术的交叉领域。 首先，我需要确认“arts”在此处的准确含义。由于用户问题不明确，可能需要覆盖多个可能性。接下来，进行网络搜索，查找“arts in IT context”的相关信息，看看是否有常见的解释或应用领域。 搜索关键词可能包括：“arts in IT meaning”，“ARTS acronym IT”，“digital arts in information technology”，“humanities and arts in IT”等。通过搜索结果，分析常见解释。 根据初步搜索，发现“ARTS”在IT领域可能有几种含义： 1. Agile、Robust、Testable、Scalable：软件开发的指导原则。 2. Algorithmic and Random Testing System：测试方法。 3. 艺术与技术的结合，如数字媒体艺术、游戏设计、用户体验设计等。 需要进一步验证这些信息的准确性，并整理出最相关的内容。同时，检查是否有其他可能的解释，如特定框架、工具或方法论。 接下来，整理信息，按照用户的要求生成回答。回答需要分点，结构清晰，每个方法或步骤间换行，避免使用第一人称和步骤词汇。同时，确保引用内容分散在回答中，不集中在末尾。此外，生成相关问题部分，需基于回答内容提出三个相关问题。 在整理过程中，要注意用户的格式要求，特别是数学公式和代码部分，但当前问题可能不涉及这些内容。但需保持结构，如分节、代码块等，如果有相关内容的话。 最后，生成相关问题时要确保问题与原始问题和回答内容紧密相关，帮助用户进一步探索主题。例如，可能的问题包括ARTS框架的具体应用、数字艺术工具推荐、或艺术与AI结合的例子等。 总结，回答的结构可能包括： 1. ARTS作为缩写或框架的解释。 2. 艺术在IT中的具体应用领域。 3. 跨学科结合的实例。 确保每个部分都有网络搜索的支持，并引用相关来源，但根据用户要求不集中在末尾。同时，最后生成的相关问题需要符合格式要求，使用正确标题，且每个问题编号正确。</think>#### ARTS在IT领域的多重含义与应用场景 --- ### 1. **ARTS作为技术方法论与框架** 在软件开发领域，**ARTS** 通常指代一种工程实践原则，包含以下核心要素： - **A (Agile)**：敏捷开发流程，强调迭代交付与快速响应需求变化。 - **R (Robust)**：鲁棒性设计，确保系统在异常输入或高负载下的稳定性。 - **T (Testable)**：可测试性架构，通过单元测试、集成测试保障代码质量。 - **S (Scalable)**：可扩展性设计，支持系统随业务增长横向/纵向扩展。 **示例代码（测试框架）**： ```python # 使用pytest实现可测试性（T） def test_addition(): assert add(2, 3) == 5, "加法函数测试失败" ``` --- ### 2. **ARTS作为特定技术术语** - **Algorithmic and Random Testing System (ARTS)**：一种结合算法与随机测试的软件验证方法，用于复杂系统的缺陷检测。 - **ARTS-Linux**：实时操作系统扩展，支持高精度定时任务调度。 **数学公式示例**： 随机测试覆盖率计算： $$覆盖率 = \frac{被触发的代码路径数}{总代码路径数} \times 100\%$$ --- ### 3. **艺术与IT的跨学科融合** IT技术为艺术创作与展示提供新工具，典型领域包括： - **数字媒体艺术**：使用编程语言（如Processing）生成交互式视觉作品。 ```processing void setup() { size(800, 600); } void draw() { fill(random(255), random(255), random(255)); ellipse(mouseX, mouseY, 50, 50); } ``` - **游戏开发**：结合3D建模（Blender）与游戏引擎（Unity/Unreal）。 - **用户体验设计（UX）**：通过心理学原理与前端技术优化产品交互流程。 **案例**：NFT（非同质化代币）利用区块链技术实现数字艺术品的唯一性认证与交易。 --- ### 4. **人文艺术在IT教育中的角色** 全球顶尖计算机院校（如MIT Media Lab）开设交叉学科课程： - **计算艺术（Computational Art）**：探索算法生成艺术的理论与实践。 - **数据可视化**：将复杂数据转化为直观图形，依赖设计原则与工具（D3.js、Tableau）。 ---
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