Mybatis学习笔记

最新推荐文章于 2025-04-12 16:54:05 发布
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本文详细介绍了如何在SpringMVC项目中整合MyBatis，包括项目搭建步骤和配置过程，为开发者提供了一个从零开始的实战指南。
jdk1129
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mybatis 学习笔记
11-16
### MyBatis 学习笔记：操作存储过程与返回数据类型 #### 一、概述 在实际项目开发中，为了提高数据库操作效率以及确保数据一致性，我们常常会使用存储过程来封装复杂的业务逻辑。MyBatis 作为一种优秀的 ORM 框架...
MyBatis学习笔记
深思纵似丁香结，一展芭蕉寸凡心。
01-22 1617
什么是MyBatisMyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。（定义来源官方文档）持久层框架如何获得MyBatismaven仓库GitHub。
黑马程序员MyBatis学习笔记
weixin_42011794的博客
08-15 3632
黑马程序员MyBatis课程学习笔记
MyBatis 学习笔记
m0_72080831的博客
11-02 1249
通过对 MyBatis 的学习和实践，我深刻体会到它在数据库操作方面的便捷性和灵活性。在学习过程中，掌握配置文件的编写、Mapper 接口与 XML 文件的配合以及动态 SQL 的使用是关键。同时，在安装和使用过程中，要注意数据库连接的正确配置、依赖的添加以及各种命名和路径的规范。遇到问题时，要仔细分析错误信息，从配置、代码逻辑等多个角度去排查问题。MyBatis 为开发人员提供了一种高效的数据库访问方式，能够大大提高开发效率，尤其是在处理复杂的数据库操作和业务逻辑时，其优势更加明显。
MyBatis 学习笔记总结
zxl_girl的博客
04-12 646
映射器是 MyBatis 的核心组件，用于定义 SQL 语句和 Java 方法的映射关系。3. 事务管理：尽量使用 Spring 的事务管理，而不是 MyBatis 自带的事务。4. 避免动态 SQL 滥用：动态 SQL 虽然灵活，但可能影响性能，尽量简化条件。1. SQL 分离：将 SQL 语句放在 XML 文件中，而不是注解中，便于维护。2. 使用注解时：注解适合简单 SQL，复杂 SQL 建议使用 XML。MyBatis 支持动态 SQL，可以根据条件动态生成 SQL 语句。
【狂神说】Mybatis学习笔记（全）
鹤鸣呦呦、、的博客
09-04 6703
mybatis简介，第一个Mybatis程序，CRUD,mybatis配置解析,解决属性名和字段名不一致的问题,日志与分页，使用注解开发，lombok,一对多和多对一处理，动态sql,缓存cache
Mybatis 学习笔记
weixin_42274562的博客
11-21 764
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基于Spring Boot的家校通管理系统的设计与实现源码.zip
12-07
基于Spring Boot的家校通管理系统的设计与实现源码.zip
【大数据+舆情分析】前端模板落地即用零踩坑！.zip
12-07
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最优潮流直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）
12-07
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开，属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法，重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程，适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模，并提供了相关资源下载链接，便于读者复现与学习。此外，文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例，体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法；②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务；③借助提供的丰富案例资源，拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的网盘资源，下载完整代码与工具包，边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法，并通过复现文中提到的多个案例，加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
基于Python与机器学习技术构建的智能数据分析与可视化平台_集成数据清洗特征工程模型训练深度学习框架自动化报告生成交互式图表实时仪表盘预测性分析自然语言处理异常.zip
12-07
基于Python与机器学习技术构建的智能数据分析与可视化平台_集成数据清洗特征工程模型训练深度学习框架自动化报告生成交互式图表实时仪表盘预测性分析自然语言处理异常.zip
Car-eye车辆管理系统服务器端核心源码与设计实现_车辆设备管理平台_车辆监控_车辆数据统计_车辆管理_分层次架构_客户端API接口_通信网络_GPS上传_OBD数据_流媒体平台.zip
12-07
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出口报关系统源代码 出口报关管理工具
12-07
该系统是一款基于 Python 基础语法开发的轻量化出口报关管理工具，专为 Python 作业设计，无需复杂第三方依赖，直接运行即可使用，核心定位是满足基础报关业务的数据录入与查询需求。 核心特性 功能模块：包含 4 个核心业务功能 + 1 个系统控制功能，分别为商品录入、商品查询、报关单录入、报关单查询及退出系统，流程逻辑贴合实际报关业务的基础流程（先录商品再填报关单）。 数据存储：采用列表 + 字典的内存存储方式，模拟数据库功能，无需额外配置存储环境，适合作业场景的快速演示与使用（程序关闭后数据不持久化，符合基础课作业要求）。 数据验证：内置基础合法性校验机制，可检测单价、库存、报关数量等数字类输入的格式正确性，同时限制单价为正数、库存非负数、报关数量为正数，避免无效数据录入。 交互体验：界面简洁直观，通过 emoji 图标和分隔线优化视觉呈现，操作时提供明确的成功 / 失败提示（如录入成功、数据不存在），输入错误时给出清晰引导。 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「Mary131」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2503_94560268/article/details/155672241
光储充一体化项目收资清单
最新发布
12-07
表格包含光储充一体化项目收资内容清单
货物（含设备、材料等）明细交接单.docx
12-07
货物（含设备、材料等）明细交接单.docx
基于Python的医院挂号自动化系统实现与配置指南
12-07
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具，采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中，用户需根据自身情况调整身份验证参数：可填写用户名与密码，或直接使用有效的身份令牌（若提供令牌则无需填写前两项）。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能： 1. 预约测试模块：用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间，最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块：可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源，将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测，成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息，包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式，通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理，返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
MyBatis学习笔记整理与总结
从压缩包文件名 "iBatis学习笔记" 可知，iBatis 是 MyBatis 的前身。iBatis 最初由 Apache 开发，后来迁移到 Google Code，并改名为 MyBatis。因此，iBatis 与 MyBatis 在功能和设计理念上具有高度一致性，但 ...
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