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本文介绍了HTTPLiveStreaming(HLS)技术,该技术由Apple公司推出,支持媒体流码率动态变化。HLS是一种基于HTTP协议的流媒体传输方式,能够实现客户端的视频直播和点播功能。文章详细讲解了HLS直播系统的三个阶段:媒体流的准备、分发和播放,并解释了其工作原理。

1、HLS协议    

HTTP Live Streaming(HLS)是美国 Apple 公司推出的一项媒体流码率可以动态发生变化的技术,MAC 操作系统的 PC 和 Apple 终端的视音频服务也是基于这项技术的。它是以 HTTP 协议为基础的流媒体传输协议,能够在客户端进行视频的直播和点播功能。

特点:用HTTP协议发送,客户端播放器得到的不是一段连续的视频流,而是一小段一小段,足够短的一小段。

HLS直播系统

主要由三阶段组成:媒体流的准备、媒体流的分发和媒体流的播放。

1)媒体流的准备(将视频格式转换成可以切割的格式??(有个切割服务器))

分为采集、编码、封装三部分。网络摄像机内部系统具有一个编码器,可以将摄像头采集到的数据进行压缩和编码。使其成为符合一定标准的基本流(目前只支持H.264),再将基本流封装成 传输刘(TS),最终编码器输出MPEG-2 TS流。切割服务器会将MPEG2 TS切割成TS片段。并且生成索引,索引里按顺序放着TS片段的指针,当有一个新的片段进来的时候,就会除去最老的那一条片段及其指针。

2)媒体流的分发

3)媒体流的播放

客户发送HTTP请求获取到特定时间的索引列表(索引列表是动态的,根据时间变化,以我的理解?),然后根据索引列表开始下载TS片段,当达到一定缓存数量时就拼起来,浏览器(基于HTML5)会解码播放。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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