渐行渐远

//实现一个一维1*16的小矩阵的加法。 //矩阵大小:1*16 //分配一个block，共有16个线程并发。 #include #include #include #include #include #define VEC_SIZE 16 //kernel function __global__ void vecAdd(float* d_A,float* d_B,float* d_C)

名称 cudaMallocPitch – 向GPU分配存储器概要 cudaError_t cudaMallocPitch( void** devPtr，size_t* pitch，size_t widthInBytes，size_t height )说明 向设备分配至少widthInBytes*height字节的线性存储器，并以*devPtr的形式返回指向所分配存储器的指针。该函数可以填充

名称: cudaMemcpyToArray – 在主机和设备间复制数据概要: cudaError_t cudaMemcpyToArray(struct cudaArray* dstArray，size_t dstX，size_t dstY，const void* src，size_t count，enum cudaMemcpyKind kind) cudaError_t cudaMemcpyT

在CUDA中统计运算时间，大致有三种方法： 使用cutil.h中的函数unsigned int timer=0;//创建计时器cutCreateTimer(&timer);//开始计时cutStartTimer(timer);{  //统计的代码段  …………}//停止计时cutStopTimer(timer);//获得从开始计时到停止之间的时间cutGetTimerValue( time

1. 声明 __shared__ 变量或数组:__shared__ float sh_farr[ 256];__shared__ int a;2.结构体指针成员的分配设备内存:typedef struct Teacher_t...{    int a;    unsigned int    *g_mem1;    float            *g_mem2;}

      现在开始学习有关数字图像处理部分，首先接触的是BMP图像。      刚开始以为很多有关图像格式的定义需要自己来完成，后来才知道，这些已经被包含在内库中了，感觉比较方便。      首先介绍一下BMP图像的文件格式：            位图文件头->文图信息头->彩色表->位图数据。      以下源代码是《数字图像处理实训教程》中有关raw数据到bmp格式的转换，是八位的bm