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2020 开发者调查:TypeScript 击败 Python,Scala 最赚钱

Stack Overflow 2020 开发者调查报告现已出炉。2020 年是 Stack Overflow 发布年度开发者调查报告的第十年,有近 65,000 名来自世界各地的开发者参与了这个调查。
此次调查结果的一些亮点内容包括:连续八年,JavaScript 都位列最受欢迎的编程语言榜首;在过去五年中持续增长之后,Python 在最受欢迎的技术列表中从去年的第二名下降到今年的第三名,被 TypeScript 击败;Rust 则连续五年蝉联最受欢迎的宝座;站点可靠性工程师和 DevOps 专家仍然是薪酬最高的个人贡献者等等。
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SpaceX 惊魂 24 小时:一边爆炸,一边上天

北京时间5月31日凌晨3时22分,SpaceX龙飞船载着美国宇航局(NASA)的两名宇航员道格·赫利(Doug Hurley)和鲍勃·班肯(Bob Behnken),成功从肯尼迪航天中心发射台前往国际空间站。这是人类历史上首次由私人火箭公司成功发射载人火箭。无疑,这是一个历史性时刻。
但这一切得来并不容易。命运似乎偏爱“捉弄”马斯克。就在发射前一天,美国当地时间5月29日下午1时49分,SpaceX星际飞船SN4原型机在得克萨斯州的测试场测试时发生了爆炸。据俄罗斯卫星通讯社消息,由于发生了燃料泄漏导致原型机爆炸。
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两国宣布抛弃微软系统!传导重要信号:自主可控大潮日渐盛行

微软系统估计是全球应用最广泛的操作系统,今年随着各国自主研发的进程加快,部分国家自主研发出自己的操作系统。在今年2月份传来消息,韩国计划采用基于Linux的开源操作系统来全面替代Windows系统。德国在5月27日决定:摒弃微软操作系统,用Linux的开源操作系统替代。
两国同时抛弃微软系统,传导出的市场信号是:各国更加重视核心技术的研发和应用,力争将核心技术掌握在自己手中。在韩国和德国的大力支持下,Linux的市场份额出现明显增长,在全球范围内占比都大幅增加。
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微信公众号关闭 iOS 端虚拟支付业务

日前,微信官方发布《关于规范公众号内虚拟支付行为的公告》。公告称,基于iOS对开发者的管理规范,微信公众号内暂不支持iOS端虚拟支付业务。虚拟支付业务是指购买非实物商品,比如:VIP会员、充值、录制课程、录制音频视频等虚拟产品。
公告详细列举了三大虚拟支付的典型场景:其一是直播虚拟货币充值、知识付费类公众号。商品多体现为提前编辑好的、录制好的虚拟商品。其二是付费解锁优质服务。其三是关闭 iOS 端虚拟支付功能后,虚拟商品页面仍然保留货架价格标签展示、购买 / 付费 / 订阅 / 充值等功能或按钮。
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微软正式发布Windows 10 2020年5月更新 现在即可下载

微软今天宣布为全球数百万Windows 10用户发布了Windows 10 2020年5月更新。目前微软官网已经开始提供下载链接,随后用户会分批在操作系统的升级界面中看到提示。
一旦更新出现,你可以选择下载并安装。如果[下载和安装]没有出现在你的设备上,最多需要等待几周,因为微软将向Windows 10用户提供升级是分批处理的。这个新的 "下载和安装"功能适用于运行Windows 10 1903版或1909版的设备。
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Android 11 Beta 版来了:谷歌将举行盛大线上活动、6 月 1 日见

谷歌推迟了原定的 Android 11 Beta 上线时间,现在定在 6 月 1 日。同时,谷歌表示,计划 6 月 3 日(北京时间 23 点)举办在线直播活动,专题介绍 Android 11 Beta 的新特性,以及开发者关注的问题。另外,谷歌还将发布 12 篇高谈阔论的演讲,深度介绍 Android 11。
如果有朋友期待谷歌届时同步发布 Pixel 4a,那可能要失望了,因为消息人士称,这款机型不会早于 7 月中旬。
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AI 模型 GameGAN 重写《吃豆人》,目标:看视频就能学习的 AI

英伟达称稍后会放出一个使用 AI 模型 GameGAN 复刻的《吃豆人》游戏,以致敬诞生40周年的街机版《吃豆人》。根据英伟达发布的研究报告,GameGAN 目标是用神经网络取代游戏引擎。它在训练过程中摄入大量游戏剧本和键盘动作,通过观察场景和玩家的操作动作,预测下一帧游戏画面,而不访问底层游戏逻辑或引擎。
除了生成下一帧游戏画面,GameGAN 还学习环境的内在动力学,“我们有兴趣训练一个游戏模拟器,它可以模拟环境的确定性和随机性”。GameGAN包括动力引擎;记忆模块;渲染引擎;对抗性损失、循环损失训练和培训计划。
???? 论文链接:
https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2020/05/Nvidia_GameGAN_Research.pdf
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机器学习方法提升太阳耀斑预报能力

中国科学院国家空间科学中心(简称空间中心)研究人员利用机器学习方法研究发现,机器学习方法可以更完善地描述太阳耀斑活动区中性线梯度图像特征,提取出新的耀斑先兆因子,有利于提升耀斑预报能力以及预报提前量。
此次,科研人员利用核函数,从活动区中性线梯度图像中成功提取了两个新的耀斑先兆因子,并与两个相似的传统先兆因子进行对比后发现,新的先兆因子在用于预报强耀斑时,明显优于传统先兆因子,能够将预报时间提前量提升至72小时,有利于提升耀斑预报能力以及预报提前量。
???? 论文链接:
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ab7b6c

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