数据结构——线性表——单链表Java

本文详细介绍了如何使用Java创建单链表,包括定义链表结构、结点类,以及实现插入、删除等基本操作。通过具体代码示例,阐述了头插法和尾插法创建链表的方法。

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创建自定义的类和构造方法来实现简单的单链表。将结点结构定义为私有内部类,在外部类中对链表结构进行初始化,包括头结点和初始大小。

 单链表操作原理不难,难点在于对链表进行插入和删除操作时,对于指针交换和分配的逻辑。

插入:找到要插入的位置 后,用新结点的后继指针替换 i 的后继指针,再将 i 的后继指针指向该新结点。

删除:将要删除位置的后继指针指向下下个元素。

整表创建:注意头插法和尾插法的逻辑,详见代码注释

package SqList;
/**
 * 单链表
 * @author YJC
 *
 */
public class SingleLinkedList {
	//定义链表
	private int size;//链表节点的个数
	private Node head;//头节点
	
	public SingleLinkedList() {
		size = 0;
		head = null;
	}
	
	//链表的结点类
	private class Node{
		private Object data;//每个节点的数据	
		private Node next;//结点指向下一个节点的指针
		
		public Node(Object data) {
			this.data = data;
		}
	}
	
	//查找链表中第i个元素,返回给e
	public Node find(int i,Object e) {
		Node current = head;
		int temp = 1;
		while(temp<i) {
			current = current.next;
			temp++;
		}
		e = current;
		return (Node) e;
	}
	
	
	//在第i个位置前插入新的元素e
	public Object insert(int i,Object e) {
		Node newNode = new Node(e);//新建一个节点
		Node current = head;
		int temp = 1;
		while(temp<i) {
			current = current.next;
			temp++;
		}
		newNode.next = current.next;
		current.next = newNode;
		return newNode;
	}
	
	//删除第i个结点
	public void delete(int i) {
		int temp = 1;
		Node current = head;
		while(temp<i && current!=null) {
			current = current.next;
			temp++;
		}
		current.next = current.next.next;
		
	}
	
	
	//单链表的整表创建,头插法  加入n个元素到单链表
	public void createAtHead(int n) {
		Node head = null;//头结点指向null,即建立一个带头结点的单链表
		for(int i=0;i<n;i++) {
			Node node = new Node(Math.random()*100+1);//生成1-100的数字
			node.next = head;
			head = node;
		}
	}
	
	public void createAtTail(int n) {
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			Node node = new Node(Math.random() * 100 + 1);// 生成1-100的数字

			Node tempNode = head;
			while (null != tempNode.next) {
				tempNode = tempNode.next;//寻找尾结点
			}
			//此时tempNode是尾结点
			node.next = tempNode.next;//null,把node定义为尾结点,后继指针为null
			tempNode.next = node;//当前尾结点的后继指针指向node
		}
	}
}

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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